磷添加与枯落物覆盖对秦岭松栎混交林建群种幼苗生长的影响

来源 :西北农林科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:revoke
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
松栎混交林群落是秦岭林区分布最广泛,具有典型性和重要性的森林类型,主要分布在秦岭海拔1300 m至1700 m之间,其面积约占秦岭天然林的60%。锐齿槲栎(Quercus aliena var.acutiserrata)、油松(Pinus tabuliformis)、华山松(Pinus armandii)是秦岭松栎混交林的主要树种,在自然条件下往往存在一定的更新限制和障碍。为了更好地保护松栎混交林群落的种质资源,了解养分供给和枯落物覆盖是否成为森林更新的制约因素,本文以3种建群种幼苗为研究对象,采用盆栽试验方法,进行3个树种不同比例枯落物覆盖和不同浓度磷添加双因素交叉试验,通过测定三种建群种幼苗16组交叉试验的幼苗生长指标、生理指标和生态化学计量特征,分析了枯落物和磷添加对松栎混交林建群种生长发育过程的影响规律,主要结论如下:(1)不同浓度磷肥添加和不同混交比枯落物覆盖条件下锐齿槲栎、油松、华山松幼苗的地上与地下资源分配策略不同。磷肥添加浓度升高,增加了锐齿槲栎幼苗的苗高(74%)、油松幼苗的根长(121.5%)、华山松幼苗的根长(16%);栎叶在枯落物中所占比例增大,增加了锐齿槲栎苗高(31.7%)和根长(20.4%)但抑制了华山松根长(47%);在磷添加和覆盖枯落物交互作用下,增加了3种幼苗的苗高(30.5%,17.5%,9.03%)和根长(25.4%,171.5%,108.2%)。(2)不同浓度磷肥添加和不同混交比枯落物覆盖条件下锐齿槲栎、油松、华山松幼苗的可溶性糖含量存在较大差异。磷肥添加浓度升高,增加了锐齿槲栎、华山松幼苗可溶性糖含量(16.6%,9.8%);栎叶在枯落物中所占比例增大,增加了锐齿槲栎和油松幼苗的可溶性糖含量(21.1%,5.5%)。在覆盖同种混交比例枯落物处理下,锐齿槲栎和华山松幼苗的可溶性糖含量随着磷肥浓度升高呈现先降低后上升的趋势,最终增长率为9.2%和14.7%。(3)不同浓度磷肥添加和不同混交比枯落物覆盖条件下锐齿槲栎、油松、华山松幼苗叶片的养分含量特征表现均不同。磷肥添加浓度升高,增加了华山松幼苗叶片的碳含量(6.3%)、锐齿槲栎幼苗叶片的氮含量(74.3%)及3种幼苗叶片的磷含量,降低了油松幼苗叶片氮含量(14%)、华山松幼苗叶片氮含量(9.8%);栎叶在枯落物中所占比例增大,增加了华山松幼苗碳含量(5.7%)、锐齿槲栎幼苗叶片氮含量(25%)和华山松幼苗叶片氮含量(6.8%),降低了华山松幼苗叶片磷含量(8.8%)。在覆盖同种混交比枯落物处理下磷肥添加浓度升高增加了锐齿槲栎、油松、华山松幼苗叶片氮含量(38.4%,4.9%,17.5%)和磷含量(500%,80.9%,80%),降低了锐齿槲栎碳含量(14%)和油松幼苗碳含量(4.8%)。(4)磷肥添加显著降低了锐齿槲栎、油松、华山松幼苗叶片氮磷比(63.7%,56.7%,46%);枯落物覆盖增加了锐齿槲栎幼苗叶片氮磷比(54.8%),降低了华山松幼苗叶片氮磷比(14.8%);在覆盖同种混交比枯落物处理下磷肥添加降低了锐齿槲栎、油松、华山松幼苗叶片氮磷比(78.4%,41.9%,55.9%),因此合理的添加磷肥有利于缓解秦岭当地磷限制。
其他文献
在全球气候变化背景下,我国黄土高原降水格局呈现出季节波动增强和极端降水事件增加趋势。降水格局变化势必会引起草地群落特征和物候期发生重要改变。目前,关于降水变化对水分限制的黄土丘陵区草地群落特征和物候期的定位观测试验研究仍然较少。基于此,本研究采用遮雨棚法模拟不同降水变化,共设置7个处理:(DP60:-60%,DP40:-40%,DP20:-20%,CK:0%,IP20:+20%,IP40:+40%
植酸盐作为一种饲料中的抗营养因子可以抑制肉仔鸡对蛋白质、矿物元素、葡萄糖、氨基酸等的吸收,从而影响肉仔鸡的生长发育。植酸酶作为一种重要的饲料添加剂,可以有效的降解家禽饲料中存在的植酸盐并起到释放出无机磷的作用,提高磷在肉仔鸡体内的吸收率,帮助肉仔鸡正常的生长和发育。但植酸酶本身作为一种蛋白极易受到外界环境中不利因素的干扰而丧失活性,限制了植酸酶的使用范围和条件。使用无毒、廉价、生物降解性好和生物相
聚类算法是数据分析中的一项重要技术,它在各个研究领域中都有着广泛的应用。简单的来说,聚类算法就是对数据自身的属性进行分析,然后根据属性之间的相似度关系将它们划分为多个簇类,使得簇内数据对象之间的相似度关系尽可能大,簇与簇的数据对象之间相似度关系尽可能小。本文着重研究了密度聚类算法,并针对它的一些问题提出改进算法,将改进后的算法应用到电影推荐当中,不仅减少了算法的计算量,还提升了推荐性能。具体的研究
随着多媒体信息技术的不断发展,多媒体信息的传输已经成为了日常生活中至关重要的一环。由于现在互联网空间中存在着大量多媒体信息,如何将需要的信息从海量无关信息中准确检索出来已成为目前多媒体信息领域的热点问题。本文从语音检索技术切入,对如何在密文语音中利用感知哈希检索出需要的语音进行了一系列研究。本文主要对利用特征变换生成感知哈希序列,语音加密技术,语音检索技术等等进行了研究。本论文的主要工作概括如下:
随着大数据、云计算等技术的快速发展,数据的安全性变得尤为重要。为了确保数据的安全,数据拥有者在将数据上传到云服务器之前要对数据进行加密,且加密后的内容不具备明文的特性,即使攻击者获取到云端服务器的加密数据也不能从中得到任何明文与密钥相关的信息。云服务器可以对密文进行检索,这样既节省了本地的存储空间,又提高了数据隐私安全。可搜索加密技术的提出很好的解决了如何实现服务器对密文数据的高效检索问题。可搜索
车联网通过车与车、车与路等实体之间的相互联系,实现信息共享,以此提高交通效率。但攻击者可以通过无线信道窃取、篡改车辆发送的消息,从而破坏车联网的正常通信,威胁车联网的安全,并有可能引发严重的交通事故。由于车辆的高速移动性,使得节点之间的通信必须在有效时间内得到认证,因此,设计安全高效的车联网消息认证方案尤为重要。本文利用边缘计算和聚合签名等技术,结合基于身份的密码体制、异构聚合签密和无证书聚合签名
随着在线教育的快速发展,在线学习平台积累了丰富的试题资源,使学习者面临“信息过载”和“学习迷航”等问题。利用学习平台所积累的学习者行为数据和历史作答数据,评估学习者认知水平,结合知识结构进行试题推荐技术研究,对于提升用户的学习效率优化学习路径,具有重要应用价值和研究意义。认知心理学理论所构建的传统认知诊断模型在评估学习者认知水平通常基于静态场景,模型难以反应学习者的行为与试题之间的复杂关系,而基于
随着互联网应用系统的广泛使用,微信、微博和百度等平台产生了海量的短文本数据,如何对这些数据进行有效的管理和运用成为自然语言处理领域的研究重点。文本聚类作为一种无监督学习技术,既不需要对数据标签进行手工标记,也不需要提前训练数据处理模型,具有较强的数据加工能力和领域适应性,被广泛应用于舆情监管、兴趣挖掘、文档整合等领域。短文本数据具有特征稀疏性、语法不规范性等特点导致传统的文本聚类方法在短文本聚类中
青杨(Populus cathayana Rehd.)由于耐干旱、生长快,成为防风固沙的先锋树种和良好的用材树种。但随着青杨人工林面积的日益扩大,栽培管理模式的单一,杨树溃疡病的发病率逐渐增加,严重制约了林业的发展。为探明丛枝菌根真菌(Arbuscular mycorrhizal fungi,AMF)在提高青杨抗溃疡病方面的作用,本文研究了青杨接种AMF异形根孢囊霉(Rhizophagus irr
心血管疾病作为一种慢性疾病一直困扰着人类,是危害生命健康的严重疾病之一。因此,利用患者的电子病历信息来自动预测心血管疾病,在智能辅助诊疗中具有重要的应用价值,也是智慧医疗研究方面的热点问题。随着自然语言处理技术的发展,疾病预测方面也迎来了其强劲的发展势头。本文在电子病历实际情况的基础上,提出利用现有成熟的命名实体识别技术识别并抽取导致心血管疾病的风险因素,为疾病预测任务提供了新的思路。由此,本文紧