当今科技的迅速发展,使得国内外大众可以通过便捷的信息渠道相互交流,获取新的科技知识。国内外的科普知识活动因为其趣味性,以及营养丰富的知识内容,广受大众欢迎。在这其中,口笔译工作对于科普知识的传播起着推动作用。尤其在当今社会,各国之间关于科技的探讨与交流更加频繁,需要借助越来越多的口译活动。然而,由于科普口译内容专业性强、术语多、活动场景多样化,加上双方语言表述差异与不同的表达习惯,使得如何能够做好这方面的口译工作,以便能够向普通大众输送清晰、准确、易懂的口译内容,成为口译工作者值得探索的课题。腾讯WE大会是国内极具影响力的科技盛会,每年吸引众多观众关注,其中包括全球科技从业者、国内外媒体及热爱科学科技的青少年。大会演讲材料是典型的科普知识,适合做模拟同传。本篇实践报告是通过作者在陕西师范大学教学六楼同声传译实验室对腾讯WE大会三位科学家主旨演讲的模拟同声传译实践的分析,结合吉尔认知负荷模型,对作者在口译实践中遇到的难点的原因进行梳理,并提出了一些应对策略,以提高译文质量。吉尔认知负荷模型认为在口译中,听力、短期记忆、译语产出和协调负荷四项任务同时需要译员分配注意力进行处理,某一项难度越大,它所需要的处理能录越多,其他任务分配到的处理能力也就越少,甚至可能会影响到口译的顺利进行。口译时,认知负荷需求量必须小于认知负荷供给的总量才能保证口译的顺利进行。科普口译对译员要求很高,这就需要译员做好注意力分配。比如在此次模拟同传实践中,作者就遇到了科技术语、语速快、长难句和冗余信息等问题。针对这些问题,结合吉尔认知负荷模型,作者总结出了一些改进的策略,包括语料库建设、信息等值、顺句驱动、预测、合理简约等,期望对今后科普类型口译活动与实践能提供些许参考。