随着互联网技术的高速发展，虚拟社交网络的更新换代也越来越快，而微博以其即时、便捷的优势迅速成为当下信息传播的新兴主流媒介。微博以其用户多，关系错综复杂而成为一个标准的复杂社交网络，而其用户账号申请门槛低、管理机制不健全等缺陷也严重威胁着微博类虚拟社交网络的管理安全。本文以新浪微博为例，把微博消息按照消息内容分为六大类，并从每一类中选取一个曾被网络媒体评选为年度十大热点消息的新闻为例，每一个热点事件的转发参与用户共作为构建网络的对象。根据六类热点事件转发参与用户的好友关系以及转发关系，分别构建了基于用户好友关系和用户转发关系的两种不同用户关系网络。根据微博用户的好友关系网络和转发关系网络的复杂网络属性，从所构建的两个网络的出度、入度和总度分布，度的幂指数回归分析，聚类系数，平均路径长度以及网络矩阵的奇异值等方面分析了新浪微博的复杂网络特性。以此为基础，对比微博用户的好友关系网络和转发关系网络的度分布，聚类系数，平均路径长度以及网络矩阵的奇异值，发现微博用户中好友关系复杂的人群占少数，大多数用户都拥有较少的好友，而微博消息的传播并不是沿着最短路径在流动，传播方式有较大的用户好友相关特征，通过对网络矩阵奇异值的计算，发现该数值特征可以作为事件传播潜质的预测值。最后通过对实验数据的分析，定义了虚拟社交网络的敏感管理对象即敏感人物和敏感消息，以及作为预测的特征值，结合现有的虚拟社交网络管理模式从监控监管、强制处理和鼓励舆论引导三个方面提出了对虚拟社交网络管理模式的管理建议。微博作为一个新的信息传播平台，具有文本数据短，实时性强等传统社交网络不具备的特征，这些特征使得微博在信息传播和网络舆情控制方面具有较高的研究价值和管理压力。本文从新浪微博的用户好友关系和转发关系两方面构建网络模型对其结构特征进行分析对比的研究，提出了敏感人物、敏感消息以及传播矩阵的特征值的概念，为深入研究基于微博的各类网络传播媒体应用提供一定的理论依据与参考。