油气田开发生产过程中，每天都会产生大量的生产数据信息，这些数据信息逐年累积后逐步形成海量数据，如何从这些信息中把有价值的数据抽取出来进行有效利用，为油气田开发生产提供决策依据已显得日趋重要。传统的以操作型处理为目的的数据库不能有效地提供决策，需要构建相应的数据仓库管理历史数据和提供决策支持。维层次结构模型(Dimension Structure Model)是建立数据仓库的关键，它是数据的多维视图，它给分析人员和管理人员的分析提供视角，直接影响着决策分析的结果正确与否。论文在分析了油气数据仓库构建的基础上，研究提出了适合于油气数据仓库的数据结构模型和数据维护策略，主要包括有： 设计提出油气生产信息数据仓库维层次数据结构模型。系统针对油气数据仓库维层次复杂多变、维定义繁琐的特点设计了一种用户自定义的分析模型，通过对数据仓库维模型的分析讨论，设计合理的油气数据仓库维结构模型，为联机分析处理(OLAP)提供有力的基础，方便用户进行复杂的多维分析。 提出油气生产信息数据仓库的多维视图。视图存放着聚集过的数据信息，它本身也可以看成是一个已经定义好的超级立方体。系统通过对广义索引和动态视图的定义使管理者不用通过再次维与实体之间的映射而可以直接调用，简化了操作，提高了管理的灵活性。 给出油气生产信息数据仓库的数据维护策略。系统根据油气生产数据仓库的要求对维护策略、数据源中的数据变化的捕捉和维护算法的类型进行制定，采用时标法对数据进行更新追加，保证了数据源中数据与数据仓库中的相应数据变化时同步更新。