【摘 要】
:
作为一个汉语高频词汇,“有”字有多种用法,如“有+NP”、“有NP呢”、“有+NP+VP”、“有X无Y”和“有X无X”等。其中,“有+NP”因结构和意义复杂,不仅是众多汉语学者深入研究的对象,也是二语学习者的难点。然而,现有汉英词典对二语学习者关于该结构的需求关注甚少。作为汉语学习的重要参考工具,汉英词典应考虑到外国汉语学习者对该结构的学习需求,并在此基础上合理地对其加以呈现。因此,本文立足于构式
论文部分内容阅读
作为一个汉语高频词汇,“有”字有多种用法,如“有+NP”、“有NP呢”、“有+NP+VP”、“有X无Y”和“有X无X”等。其中,“有+NP”因结构和意义复杂,不仅是众多汉语学者深入研究的对象,也是二语学习者的难点。然而,现有汉英词典对二语学习者关于该结构的需求关注甚少。作为汉语学习的重要参考工具,汉英词典应考虑到外国汉语学习者对该结构的学习需求,并在此基础上合理地对其加以呈现。因此,本文立足于构式语法理论,旨在克服现有汉英词典关于“有+NP”呈现上的不足并尝试对其进行优化,帮助外国汉语学习者更好地习得该构式。本文首先论证了“有+NP”构式的存在,分析了该构式的两种不同解读及其之间的联系,NP的特征和语义限制。然后,通过对留学生进行语义选择测试和翻译测试了解外国汉语学习者对该构式的理解情况和输出情况,发现留学生在运用该构式时主要有省略、添加和运用错误信息三种错误出现,分析错误主要是由二语输入不足、过度概括、负迁移、字典或其他权威书籍的影响四种原因造成。接下来,为了检测现有的汉英词典能否有效帮助学习者避免错误,文章通过分析三本国内主流汉英词典,发现现有汉英词典在“有+NP”构式呈现上仍存在一定缺陷,可概括为:构式意义呈现不完整、词性标注不准确、例证不充分等问题,无法满足外国汉语学习者的需求。最后,本文基于以上研究成果,以构式语法为指导原则,对“有+NP”构式在汉英词典中的呈现模式进行了尝试性优化并给出了具体范例。本文首次从构式语法角度来分析“有+NP”在汉英词典中的呈现模式,一定程度上扩大了构式语法的理论应用范围,对汉英词典的编纂和校验提出了尝试性建议。但是,本文依然存在以下不足:(1)实证分析数据来源于部分外国汉语学习者,样本有限,可能与实际情况有所出入;(2)文章最后提出的优化呈现模式有待检验。
其他文献
根据是否会随着时间变化,数据可分为静态数据和时演数据。传统的聚类分析主要处理静态数据,而在实际应用中,诸如股票数据、社交媒体数据等都是会随着时间变化的时演数据。与静态数据不同,在处理时演数据时需要对每个时间步骤的数据都进行聚类。因此,所构造的聚类算法不仅要反映长期聚类趋势,而且对短期变化具有鲁棒性和一定的光滑性。目前,构造时演数据聚类的一种重要方法是通过时间平滑度对传统静态聚类方法的代价函数增加惩
当今社会属于信息时代,冤假错案的发生会引发社会的广泛关注。刑事错案的发生虽然有一定的时代背景和刑事技术侦查水平的局限性,但侦查人员非法取证行为则极可能是刑事错案的
本论文从作为政治家的胜海舟(1823年-1899年)这一视角出发,以其青年期到去世这一期间为对象进行了通时性的考察,对各个阶段海舟的中国认识、幕末和明治时期分别与政府有着怎样的关联、以及其主张怎样的对中政策等问题进行了详细探讨。胜海舟作为活跃在幕末至明治这一转换期的政治家,其中国认识值得深入探究。本文对海舟作为政治家的这一侧面进行了重新审视,此外,大多数先行研究都认为海舟的中国认识是一贯不变的,但
道情戏在发展初期是以歌舞形式来叙述道教的故事与宗旨的,在漫长的历史演变中,不断革新发展,已具备成熟完善的表演艺术特征,其独特性和审美性也丰富了戏曲艺术的发展,目前道情艺术遍布20多个省市,在中国这片偌大的土地上呈良好发展态势。道情戏作为宗教文化和戏曲艺术结合的成功典范,对于研究中国各个地区的地理差异、风俗人情、语言风格、美学特征都有极其重要的价值意义。山东道情戏艺术品种的形成,与山东得天独厚的地理
本文是对《港澳援建项目图册大纲》(简称《图册大纲》)的汉英翻译实践报告,作者在绵阳市外办实习时,受该办委托翻译了本项目。在2008年汶川大地震中,绵阳损失惨重。在过去的10年里,在世界各地的支持下,绵阳灾后重建取得了巨大成就。《图册大纲》主要介绍了港澳地区在绵阳的援建工程,翻译《图册大纲》的目的是向世界展示灾区所取得的巨大成就,也向世界展示绵阳人民和港澳门人民之间的友谊。《图册大纲》共15346字
静电纺丝法所制备的纳米纤维膜由于其具备独特的纳米结构、高比表面积及多孔结构,在空气净化、多相催化、组织支架、电池电极等相关领域存在着广泛的应用。但是由于静电纺丝
近年来,计算机视觉的研究越来越受到重视,基于视频序列的动作识别是计算机视觉研究中的重要方向,其主要目的是应用计算机系统来自动分析检测视频序列中人体的动作行为。虽然人体动作识别的研究已经取得了巨大进步,但是如何快速有效地从视频序列中提取出动作特征,并对特征信息进行准确分类仍然是计算机视觉的重要研究课题。人脑作为一个完美的识别系统,能有效地感知视觉信息,并准确地识别人体动作。模拟大脑视觉皮层信息加工机
图像-文本检索技术在日益丰富的数字世界中起到至关重要的作用,因此被学术界和工业界视为一项很重要的技术投入。本文结合现有注意力机制的优缺点和生成对抗网络中判别器的结构特点,设计了图像特征预测网络、堆叠交叉注意力模块及特征来源判别模块,提出基于堆叠交叉注意力及对抗学习的图像-文本检索算法。首先,本文改进传统方法需要学习得到共同空间的弊端,直接以图像特征空间为共同空间。此外,通过引入堆叠交叉注意力机制计
近年来,随着我国汽车工业的快速发展,汽车尾气造成的环境污染日益严重。在我国车用汽油质量标准不断提高的过程中,烷基化油在商品汽油中的添加比例不断增大,但其传统生产工艺
CO2是温室气体的主要成分,也是一种储量丰富、廉价易得的碳资源,借助可再生能源的CO2的资源化利用是实现可持续发展战略的有效途径之一,将CO2化为高附加值的化学品有望缓解人