本论文研究无线通信调制识别技术。调制识别技术是通信领域内非常重要的研究课题之一,它在军事领域和民用领域都发挥着非常重要的作用,如军事领域中的通信对抗和电子战以及民用领域的频谱监测等。本论文先介绍了小波变换理论,对三种常用数字调制信号ASK、PSK和QAM的小波变换做了详细的数学推导和仿真,分析了其小波变换幅值的特性;在此基础上阐述了高斯白噪声信道下的数字调制信号的小波变换及其特征,然后对已有的基于小波变换的调制识别算法进行了系统的分析,并对算法中存在的问题进行了总结与描述;针对已有算法中存在的问题,本论文提出了一种基于峰值消除和最佳尺度小波变换的调制识别算法。本论文提出的基于峰值消除和最佳尺度小波变换的ASK/PSK/QAM类间调制识别算法和QAM信号类内调制识别算法解决了已有算法中存在的“不能将信号小波变换幅值中的峰值完全消除”和“没有选择最佳小波变换尺度”这两个问题,这两个问题会影响识别算法的调制识别正确率,因此,本论文提出的调制识别算法在性能上会更优。由于本论文提出的QAM类内调制识别算法在峰值消除和最佳尺度的基础上,结合了信号星座图特征与小波变换幅值特性,因此,本论文提出的M-aryQAM类内调制识别算法又称为星座图-小波变换(Constellation-Wavelet Transform,C-WT)M-ary QAM 类内调制识别算法。经计算和仿真验证,本论文提出的类间调制识别比已有算法在整体步骤上更为简洁、算法耗时更小、更易于识别信号的调制类型;QAM信号类内调制识别在低信噪比时仍可以获得较高的调制识别率,对信噪比具有更高的鲁棒性。