考虑平台业务扩展和用户体验提升的网约车平台定价策略研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daTyrant
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着快捷支付和信息技术的迅速发展,依托双边市场的经济产业得到了普及和发展,如网约车、电子商务、租赁平台等。网约车平台为居民生活提供了便利同时缓解了城市交通的压力。网约车平台如何获取更大的市场份额成为网约车平台发展的首要问题。因此,考虑网约车平台的发展方向和发展策略成为各界学者重点关注的问题,目前网约车平台的发展主要在平台业务扩展和用户体验提升两个方面。网约车平台的定价问题已经受到国内外各界学者的关注,从已有研究可以观察到多数学者集中研究网约车平台的单一定价问题以及法律规范问题。但是从现实的角度出发网约车平台定价问题影响因素诸多,平台的发展方向也呈现多方向发展。因此,基于双边市场理论研究网约车平台在特定发展模式下定价策略十分重要。因此,本文研究考虑在平台业务扩展和用户体验提升两种情况下网约车平台的定价策略是具有现实意义的课题。本文对网约车平台在业务扩展和用户体验提升两种策略下的定价问题进行研究,主要完成的工作包括以下几个方面:(1)研究了在平台业务扩展情况下,网约车平台的定价问题研究。针对已有研究的不足,本文考虑网约车平台扩展类似共享单车的业务,吸引部分非平台用户入驻网约车平台进而达到扩张用户基础的目的。通过模型求解得到在平台业务扩展情况下网约车平台的最优定价和最优利润,进一步,分析了网约车平台定价策略和利润的影响因素。(2)研究了在用户体验提升情况下,网约车平台的定价问题研究。针对已有研究的不足,本文考虑网约车平台规范司机行为、统一汽车设施及标准,吸引部分非平台用户入驻网约车平台同时保留高质量、高粘性用户。通过模型求解得到在用户体验提升情况下网约车平台的最优定价和最优利润,进一步,分析了网约车平台定价策略和利润的影响因素。(3)研究了平台业务扩展和用户体验提升两种策略的优劣势。通过对比分析平台业务扩展和用户体验提升两种策略情况下网约车平台的定价策略和最优利润。得到适合两种策略发展的最适宜条件。此外,通过数值分析验证得到的结论。本文通过研究得到了一些重要结论:网约车平台在平台业务扩展情况下对乘客和司机的定价以及平台的投资程度,网约车平台在用户体验提升情况下对乘客和司机的定价以及平台的投资程度;网约车平台的投资成本是定价和最优利润的关键影响因素;平台业务扩展和用户体验提升两种策略不存在绝对的优势劣势,在现实环境下确定运营策略对网约车平台的发展更有益处。本文基于社会现实和背景提出了平台业务扩展和用户体验提升情况下网约车平台定价策略研究。基于双边市场的研究理论结合社会具体发展情况,确定更加符合社会现实的网约车平台定价模型。希望可以通过本研究得到适宜网约车平台发展的策略和具体条件。此外,本文的研究丰富了网约车平台定价策略问题的研究内容,可以为进一步的相关研究工作提供一定的思路和方法。
其他文献
随着信息通讯技术的发展和智能终端的普及,员工的工作场所早已不局限于企业提供的工作环境,员工在家庭中处理工作事务变得更加便利,这使得员工的工作家庭边界变得模糊化和动态化。然而个体所持的工作家庭边界分割偏好不尽相同,并且不同的边界分割偏好对员工工作态度的影响也有所不同。目前,边界分割偏好的影响已引起许多学者的关注。相关研究指出,边界分割偏好是影响员工工作投入等积极表现的重要前因变量。但是,学者们大都将
小学体育人才的培养工作作为提升我国竞技体育水平、建设体育强国的基础,对于实现我国体育事业可持续发展、提升我国体育竞争力具有重要作用。现阶段,培养小学体育人才的任务主要由学校承担,但小学体育人才培养是一个系统工程,仅仅依靠学校体育很难实现令人满意的成果,应充分发挥培养机制中各参与主体的作用,进行协同管理。目前,很少有运用协同理论探讨小学生体育人才培养系统中各主体的文献资料,而进行小学生体育人才培养机
利用供应链契约实现供应链协调的研究问题自提出以来,一直是供应链管理研究领域的热点。期权契约作为供应链契约的一种,具有较大的弹性,能够更好地应对不确定性,因此利用期权契约降低不确定性对供应链协调的影响也受到了越来越多的学者关注。然而,市场环境的不确定性使供应链及各成员的合作具有了风险性,供应链上各成员风险承受力不同,面对风险时的态度以及选择的行为也存在差异,因此有必要考虑供应链上各成员的风险态度对供
笔者参加过不少中外专家的心理健康教育培训,发现他们的培训方式有一个共同特点:不直接教授理论知识,而是采用角色扮演、现场模拟、实战演练等方法,让学员在活动中、在实践中轻松快乐地学习到新的理论及技巧,感受到活动对学习的重要性。综合实践活动课程作为课程改革形势下的一门新型课程,更是依托活动来实现教师的教和学生的学,从而达到教学和学习方式的改变。
当今医学影像分割在医学影像处理分析领域中扮演着关键角色,影像分割的精准度会直接影响到病情的分析与诊断。传统的分割算法受限于医学影像的复杂性,难以满足医学影像分割精准度的高要求。深度学习领域下的卷积神经网络作为一种新型的图像处理算法,目前已被应用于各种医学影像分割问题中。研究表明训练更深的神经网络可以得到更好的图像分割结果。但直接搭建过深的网络可能导致梯度消失或参数冗余,影像分割结果的准确度和效果。
针对油气田开发对压裂支撑剂的性能要求愈来愈高的产业重大需求,油田化学领域运用现代化学理论与技术,开展了一系列的卓有成效的压裂支撑剂化学覆膜改性研究和产品研发,为油气工业的快速发展做出了突出的贡献。本文从化学和工程两个视角,系统阐述了压裂支撑剂化学覆膜改性的研究方向。化学角度,主要研究方向包括:在支撑剂表面涂层构成化学覆膜、通过化学手段科学改变支撑剂表面特性、化学涂层与改性并举。工程角度,大致分为三
经过多年的研究和实践检验,压裂支撑剂的检验方法与标准已基本成熟,目前国内外压裂支撑剂检验标准主要包括API 19C—2018、ISO 13503-2:2006(E)、SY/T 5108—2014和Q/SY 17025—2019。分别从适用范围、设备参数、试验过程及结果评定4个方面分析了各标准间的异同,以便在实际生产及检验中准确理解和应用。
随着大数据时代的到来,全球各主要国家都在大力发展大数据产业,大数据被应用到各个领域。随着大数据交易规模不断扩大,产业竞争也将日趋激烈。数据市场的出现使数据具有一般产品的等价交换的属性,由于数据产品与传统工业产品的巨大差别,关于数据产品的定价问题成为学者研究的方向。目前,关于数据质量的评估和数据产品定价策略等研究尚处于起步阶段,定价机制缺乏标准化的定价模型,且对数据的多维属性缺乏考虑,缺乏合理有效的
期刊
形成具有一定渗流能力的支撑裂缝是水力压裂实现高效改造的重要前提,在压裂的不同阶段往往会加入不同粒径的支撑剂,目前对多种支撑剂混合后导流能力变化规律研究尚不系统和深入。因此,通过对20/40、30/50、40/70目陶粒及其不同组合下导流能力开展了实验评价,并通过导流能力保留率这一参数对其变化规律进行分析。结果表明:支撑剂导流能力与支撑剂粒径成正相关的关系;不同粒径支撑剂组合的导流能力介于该组合的最