【摘 要】
：
＜正＞为预判2022年度智能网联汽车技术创新趋势、引领技术创新方向,近期,国家智能网联汽车创新中心与中国智能网联汽车产业创新联盟围绕智能网联汽车"三横两纵"关键技术架构,聚焦2022年度"实现重大突破"、"实现新量产技术"、"应用规模显著提升技术"三类技术趋势,面向企业CTO、专家学者、技术骨干等开展了调查与研究,在来自70余家单位的180位专家的共同支持下,形成了2022年度智能网联汽车十大技术
【出 处】
：
重庆汽车工程学会2022年论文汇编
论文部分内容阅读
＜正＞为预判2022年度智能网联汽车技术创新趋势、引领技术创新方向,近期,国家智能网联汽车创新中心与中国智能网联汽车产业创新联盟围绕智能网联汽车"三横两纵"关键技术架构,聚焦2022年度"实现重大突破"、"实现新量产技术"、"应用规模显著提升技术"三类技术趋势,面向企业CTO、专家学者、技术骨干等开展了调查与研究,在来自70余家单位的180位专家的共同支持下,形成了2022年度智能网联汽车十大技术趋势研究报告。
其他文献
＜正＞立德树人根本任务应融入思想道德教育、文化知识教育、社会实践等教育各环节。相较传统德育工作倾向部门化或专门化，新时代学校德育实践如何走出困境、提升实效，可谓是重中之重。北京师范大学附属实验中学历经百年风华，聚焦实效问题，基于“三全育人”理念纵深探索学校德育工作的协同发力、整体推进；立足校园文化，以“全员育全人”为价值共识，构建“生本德育”体系，使育人呈现整体优化效果。
科学技术的高速发展，意味着众多领域对互联网都有相当高的需求。由于数字化网络的不断繁荣进步，新媒体正迈入快速发展进程。随着网络科学技术的发展，纪录片被上传至互联网数据库。人们可以用电脑、手机等装备随时随地搜索和观看感兴趣、有吸引力的纪录片，还可以同时和更多的人分享，大家一起互动和观看。新媒体环境下网络信息的高速传播，给纪录片的创作和全新发展提供了更多的机遇、多样的挑战。本文展开分析当今的新媒体环境，
近年来中国制造业产业逐渐由东部地区向中西部地区转移，同时农民工也由“孔雀东南飞”向“凤凰还巢”转变。本文基于2010年、2011年、2012年和2017年中国流动人口动态监测数据，采用m-Logit模型与Logit模型、工具变量法与控制函数法，实证检验了就业机会与收支剩余对农民工回流的影响。研究表明：第一，制造业发生产业区域转移后，由于中西部地区就业机会增加与收支剩余提高，农民工流动距离缩短，跨省
2020年的新冠肺炎疫情,在世界范围内扩散,以"家庭"为单位进行隔离成为最有效的防控举措。《中国家庭发展报告2014》指出:中国家庭数量居世界之首,有约家庭户4.3亿户,占世界家庭户总数约1/5。文章运用文献资料法、访谈法、归纳法、逻辑分析法,以家庭为切入点,提高我国运动促进健康水平,为实现健康中国宏伟目标奠定基础。具体分析运动促进健康家庭的必要性、迫切性、可比性、保障性、疫情影响性及发展性。必要
针对传统模糊C-均值（FCM）聚类算法计算复杂度高、无法自动确定聚类数目的问题，提出了一种快速自动FCM聚类彩色图像分割算法。首先通过改进的简单线性迭代聚类（SLIC）超像素算法预分割图像，将传统基于单个像素的聚类转化为基于超像素区域的聚类，降低FCM计算复杂度；其次利用改进的密度峰值算法自动确定聚类数目，提高算法灵活性；最后，对超像素图像进行基于直方图的FCM聚类，完成图像分割。为验证所提算法的
随着畜禽养殖业规模的快速稳定发展，集约化、规模化畜禽养殖模式逐渐扩大，养殖过程中产生的畜禽粪便也随之增加，对环境造成的污染越来越严重。畜禽粪便直接还田会对农田土壤理化性质产生不良影响，堆肥可以使畜禽粪便中的污染物含量减低。传统的堆肥方法容易造成粪便营养成分的流失，在堆肥过程中添加生物炭可以调节并控制堆肥过程中重金属、温室气体等的排放，不仅可以减少对环境的污染，在堆肥施用后也可以有效活化土壤养分，改
上世纪九十年代以来，信息技术课程经历了两次重大变革，从“单纯注重知识传授与技能操作，轻信息处理与创造”到“培养学生核心信息素养，理论与实际解决问题能力齐头并进”的指导思想，不断适应中国社会文化和经济的发展，形成与信息化社会相融合的课程纲领。本文通过文献研究法和内容分析法、利用网络爬虫，梳理了我国高中信息技术课程发展历史、重点分析了2003年至2020年来相关教材著作的出版情况，并对比了2003年与
背景:乳腺癌是女性健康所面临的一大难题。新辅助化疗的应用,不但提高了局部晚期乳腺癌的存活率,还可指导手术切除乳腺组织的范围及是否行淋巴结清扫。新辅助化疗效果评估的标准不一。病理学依据肿瘤细胞的变化准确评估疗效,但操作有创、结果滞后。钼靶、计算机断层扫描、磁共振成像等影像学方法在新辅助化疗的疗效评估中应用逐渐增多,诊断价值各有利弊。其中超声因便捷实惠是乳腺癌筛查的首选检查,但常规超声对乳腺癌新辅助化
针对移动机器人室外环境开阔场景大范围建图时，激光雷达里程计位姿计算不准确从而导致SLAM算法精度下降等问题，设计了一种基于多传感器融合的SLAM优化算法。算法上，通过前端里程计优化提升SLAM算法的可靠性，将适用于室外的GNSS等传感器信息与激光里程计融合，在技术上实现了扩展卡尔曼滤波的轻量化并将其嵌入于LOAM算法架构中，在尽可能不增加资源负担的情况下对前端里程计进行改进；在优化算法基础上，搭建