论文部分内容阅读
基于目前无线网络频谱资源紧缺和利用率低下的现状,针对认知无线自组织网络的复杂电磁环境及多信道多跳认知无线自组织网络中路由选择与认知频谱相关,研究了基于物理层和链路层协同频谱感知的认知路由跨层设计.考虑到认知无线自组织网络中频谱的高动态性以及阴影衰落和隐藏终端等射频环境问题,建立了一个基于协同频谱感知的认知无线自组织网络新模型.此新模型将物理层的协同频谱感知技术和媒体访问控制子层的动态可变时分多址调度机制紧密融合到网络层的路由决策中.基于此模型,提出了基于双次协同频谱感知的机会认知路由(dual collaborative spectrum sensing opportunistic cognitive routing, DCSS-OCR)协议.DCSS-OCR协议分别给出了空闲信道感知、路由前传节点选择和最佳信道选择的路由发现策略以及全局最优路由路径与次优路由路径建立与决策的优化算法.所提DCSS-OCR路由策略与优化方法通过蒙特卡罗仿真和数值分析的双重实验结果验证,实验结果表明,蒙特卡罗仿真和数值分析结果基本一致.相比于单次协同频谱感知机会认知路由协议(single cooperative spectrum sensing-opportunistic cognitive routing,SCSS-OCR)和非协同频谱感知机会认知路由协议(non-cooperative spectrum sensing-opportu-nistic cognitive routing, NCS-OCR), 所提DCSS-OCR协议发现和建立路由的机会更在、更加准确且具有最优性,更接近于实际无频谱感知错误存在的路由协议(ideal opportunistic cognitive routing,ideal-OCR),从而减少了路由中断的概率,增加了路由成功接入的机会,进而提高了认知无线网络频谱的使用效率和可靠高效的传输能力.