【摘 要】
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The most effective way to solve the urban traffic congestion is to implement traffic demand management so that the traffic supply and traffic demand are balanced.As one of the effective means of traff
【机 构】
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Nanjing Forestry University
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The most effective way to solve the urban traffic congestion is to implement traffic demand management so that the traffic supply and traffic demand are balanced.As one of the effective means of traffic demand management,parking charge can promote the balance of supply and demand of transportation through the control of price lever.In this paper,the necessity and importance of traffic demand management,as well as the current parking conditions and problems,to explore parking means and methods to effectively manage traffic problems.
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本文针对在役公路隧道，考虑山岭隧道与盾构隧道在结构特征上的区别，分别建立了公路隧道的结构安全评估体系，并且提出了一套采用模糊综合评判与变权重相结合的结构安全评估方法。基于上海延安东路隧道的检测数据应用了该方法，结果表明，该方法在兼顾多指标因素对评价结果共同作用的同时，能有效反映出部分指标恶化对于最终评判结果的影响，对在役公路隧道的结构安全评估具有一定的参考价值。
新版《公路工程质量检验评定标准》(第一册土建部分)即将实施之际，围绕隧道工程的质量控制，对衬砌厚度、仰拱、衬砌背后空洞等主要关键指标的控制标准与检测方法做进一步探讨，并提出合理化建议，以供在标准执行过程中加强质量验收控制及再次修订时参考。
This study has developed a nonlinear mathematical model for unsteady self-excited forces(USEF)acting on a slender prism to address the shortcomings of the classical quasi-steady theory in predicting g
对于在实测围岩压力时衬砌承担比例计算方法上的分歧，通过对围岩压力产生过程及力在结构中的传递规律进行研究，分析了隧道结构荷载分析的复杂性，指出围岩压力仅指围岩与初支间接触压力，与初支和二衬间接触压力无关。
中央稳定板是一种常用的提高桥梁颤振性能的气动措施，而大跨度悬索桥的风致振动及其控制是一种复杂的非线性行为，为了揭示中央稳定板在悬索桥颤振发散整个过程中的控制机理，基于一种非线性非定常的时域气动力模型，利用三维桥梁风致振动的有限元数值模拟平台分别计算了四种不同高度上中央稳定板下润扬长江大桥颤振响应的非线性特性，并与风洞试验结果进行了对比。结果 表明，该气动力模型可以准确地反映气动力的非线性效应；加了
本文通过笔者带领所教学生到昆明的青年路、环城东路等主要城市道路进行城市公交车运营情况调查分析的基础上结合访问昆明市公交二公司的数据来结合物元可拓模型的应用原理对城市公交系统如：服务质量、管理水平和运营环境等方面进行绩效评价。主要是考虑到"公交优先"在昆明等很多城市已经实施运行了十余年之久，至今，公共交通优先仍有哪些优势？
Based on the driving behavior model of the microscopic traffic simulation system and the motor vehicle emissions simulator(MOVES),considered two road states congestion and non-congestion,the effect of
出行需求预测模型能够预测交通需求的时空分布，辅助交通基础设施规划与建设决策。开发出行需求预测模型需要大量的出行行为数据，但是传统的基于纸质或网页的家庭出行调查费时费力，且事后调查的性质也决定了收集的出行信息存在着大量误报与错误的问题。因此，城市交通规划部门往往在多年内无法实施有效的出行调查及使用调查数据更新现有交通模型，致使交通规划模型的时效性及精度都不理想。
为了提高城市道路交通状态预测的准确度，适应交通状态剧烈变化，提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时间序列构建特征向量，提出并应用差分序列考虑交通状态的幅度变化，滚动预测不同道路类型的短时交通状态。实验结果表明，增加差分序列的K 邻近算法能准确地实现不同道路类型的短期交通状态预测；对比支持向量与随机森林算法，验证K 邻近算法更适应交通状态变化剧烈的次干道交通预测。
城市轨道交通目前已成为部分大型以及中型城市的主要运载工具。然而,客流量的不断增加给已建成的城市轨道站点带来了通道拥堵、行人流线冲突等问题。本文运用仿真软件Anylogic,对南京地铁5 号线上海路站分别进行初期和远期规划下的客流仿真,对结果进行对比评估,分析其存在的冲突点以及客流的流线情况,优化设施布置及功能,对提出的优化方案再进行仿真,确认优化方案切实有效,从而对规划中的站点提出相关建议。