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该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型，并就ＢＰ网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上避免了振荡的产生及陷入局部最小点。
自适应BP学习算法的研究
【摘 要】
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该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型，并就ＢＰ网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上避免了振荡
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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第五届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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1998年期
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