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粗糙集是一种新近兴起的可用于数据库知识发现的理论工具。研究人员在该文中提出了可变属性度量方法，它是粗糙集中一个重要概念－属性重要度的拓广。实验表明，在采用粗糙集技术的分类规则发现方法中使用可变属性度量方法比属性重要度方法的效果要好，能得到更高的分类预测准确度和更简洁的规则。
基于可变属性度量的粗糙集规则发现方法
【摘 要】
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粗糙集是一种新近兴起的可用于数据库知识发现的理论工具。研究人员在该文中提出了可变属性度量方法，它是粗糙集中一个重要概念－属性重要度的拓广。实验表明，在采用粗糙集技术的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所(北京)
【出 处】
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第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
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1998年期
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