属性重要性相关论文
属性约简是粗糙集理论中的一个重要问题。关于属性约简已有很多学者从不同角度出发作了研究,而且给出了约简的求法。当某种类型的......
电动汽车作为解决能源短缺、环境污染等问题的重要途经，其大力推广已成为国家战略。但是，中国目前电动汽车的发展情况不容乐观，因此，应......
属性特征是研究信息系统中属性重要性的方法之一。本文基于集值信息系统中的拟序关系,给出了对象合成、属性合成集值信息系统,讨论......
审计收费是对事务所的审计师团队努力的回报,而审计师团队有多种不同重要程度的属性,因此有必要把会计事务所作为一个拥有多个属性......
粗糙集理论作为一种重要的智能信息处理技术，在知识获取领域得到了广泛应用。经典粗糙集理论的核心概念是上近似集和下近似集，是应用......
采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系......
相似事例检索算法是计算机辅助复合材料成型工艺设计中的关键技术。研究了事例推理机制,给出了基于粗糙集理论的事例推理流程,对相......
为评价中药复方中各味药物作用,将粗糙集理论应用于中药复方药物重要性评价。该方法可以度量出同一类方剂针对不同证型时各药物的......
构建港口航道通航安全评价指标体系,运用粗糙集理论对该指标体系进行约简,对约简后的指标采用属性重要性进行客观赋权,并利用集对......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,本文对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权,以属性频率的权重作为启发,以核为基础,从树......
采用属性的重要性作为启发式属性约简规则比较普遍,为了探讨属性重要性定义对约简的影响,本文将几种基本的属性重要性定义进行编程......
本文针对粗集离散化过程中空间复杂度和时间复杂度较大的问题,提出了基于属性值重要性的启发式离散化算法。首先,通过不可分辩类的......
针对采用决策树模型进行电力系统短期负荷预测时其模型输入变量的选择是影响建树效率以及预测效果的关键问题，本文提出使用RBF神经......
利用粗糙集理论对属性进行约简,为从关系数据库中挖掘简洁的规则创造了条件.但从属性约简后的数据集中提取最简规则的问题仍是一个......
属性约简是粗糙集理论的一个重要内容，是进行知识归约的重要手段，然而，目前尚无高效实用的归约算法。该文通过计算属性重要性，提出了粗......
粗糙集和神经网络作为不确定性计算的两种重要工具,它们具有很强的互补性。在分析了两种理论的特点之后,得出了一种多神经网络分类......
针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,该文提出了一种改进的互信息的属性约简算法。该算法结合信息论中信息熵与互信息的概......
本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法,通过分析总结了各算法的优点及不足,并提出有待解决......
随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要。入侵检测系统作为保护网络系......
在不完备序信息系统中,引入了序关系的定义,通过将不完备序信息系统转换为扩展序值表,讨论了扩展序值表中知识的粒度大小,定义了知......
针对决策表,首先从理论上证明了相对知识量与新条件信息熵的等价性,从而保证可以从相对知识量的角度计算Hu差别矩阵属性约简.为快......
首先提出了修正相对粒度计算公式,给出其单调性证明以及等号成立的充要条件;然后证明了保持修正相对粒度不变是保持正区域不变的充......
对信息的处理问题一直是人们关注和研究的焦点,证据理论和粗糙集理论正是通常用于处理信息最常用的两个工具。利用证据理论可以对......
在实际问题中,尤其是在多标准决策分析中,有一些样例的属性值是有序的。在这种情况下,属性值的偏好序是不能够忽略的。而传统的粗......
针对项目实践中目标解常需要满足多种目标约束的难题,提出一种改进的多目标遗传算法。该方法对遗传算法进行改进,选择算子在下一代......
图形表征的框架效应与传统框架效应一样，会使人们违背不变性原则做出非理性决策，图形框架是通过启发式的属性替代而作用的，这也是图形......
针对聚类融合问题,考虑了聚类成员的质量和噪声对聚类结果的影响,提出一种加权迭代的聚类融合模型,利用粗糙集理论中的决策表属性......
公安情报分析为有效打击和预防犯罪提供了重要的决策支持,是公安工作中非常重要的一环.针对目前公安情报分析工作中面临的信息过剩......
伴随20世纪“数学：确定性的终结”，诞生了后来称之为“软计算”的新兴学科。自60年代中期模糊逻辑(FL)启其端后，神经元算法(NN)、遗传......
运用粗糙集理论对采集到的大量课程成绩进行分析,对数据进行属性约简,辨别出数据之间的依赖程度,从而得到影响学习效果的关键因素......
属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一,其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集......
利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字“分配”思想,求解U/C的时间复杂度为O(| P||U |)、空间复杂度为O(U).在求属性......
利用粗糙集理论中的属性重要性方法对某班学生的微积分成绩进行分析,从而得出影响学生成绩的重要因素,为高校教学管理提供参考。
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本文首先介绍了粗糙集理论的发展及一些基本概念,进而对属性的重要性进行定义并加以分析。最后根据具体实例,我们总结出不同属性具......
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系。针......
首先简要介绍几种决策表的属性约简算法,分析各种算法的优缺点,然后在此基础上提出一种新的属性约简算法——基于分类质量的决策系......
首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发......
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,节点划分属性选择的标准直接影响决策树分类的效果。基于粗糙集的......
针对综合评判中加权平均法的缺点，权系数由专家确定的局限性，以及各指标之间不一定相互独立的原因，文章提出了一种新的模糊积分综合评......
提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过......
在现实世界中经常遇到混合数值属性和分类属性的数据,k-prototypes是聚类该类型数据的主要算法之一.针对现有混合属性聚类算法的不......
知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。介绍了不完备信息系统下的粗糙集模型,提出了一个在不完备决策表中利用属性的重要性进行知......
针对多因素中长期预报中预报因子的选择问题，本文结合预报因子与预报对象的相关性分析，利用粗集理论的属性重要性概念对预报因子进行......
介绍了属性约简的原理，在此基础上提出了基于重要性的约简方法，它是利用属性重要性原理，求取核属性和最简属性约简。并举例与传统的方......
