【摘 要】
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This talk will introduce a generalized prediction system called a recurrent self-evolving fuzzy neural network(RSEFNN)that employs an on-line gradient descent(GD)learning rule to address the electroen
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This talk will introduce a generalized prediction system called a recurrent self-evolving fuzzy neural network(RSEFNN)that employs an on-line gradient descent(GD)learning rule to address the electroencephalography(EEG)regression problem in brain dynamics for driving fatigue.The cognitive states of drivers significantly affect driving safety;in particular,fatigue driving,or drowsy driving,endangers both the individual and the public.For this reason,the development of brain-computer interfaces(BCIs)that can identify drowsy driving states is a crucial and urgent topic of study.Many EEG-based BCIs have been developed as artificial auxiliary systems for use in various practical applications because of the benefits of measuring EEG signals.In the literature,the efficacy of EEG-based BCIs in r
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工作流模式表达了工作流的基本结构特征，对工作流模式的支持是衡量工作流产品在过程表达能力和适用性方面的重要标准。目前的工作流产品对不少复杂的工作流模式尚不能很好的支持，尤其是缺乏对工作流模式进行形式化描述的方法。另一方面，工作流提倡业务逻辑与过程逻辑相分离的理念，但在实际的工作流系统中，与业务相关的过程逻辑却往往和程序代码混合在一起，难以分离，当业务发生变化时，工作流系统的重构工作就变得非常困难。
布尔函数是许多密码系统的核心部件，其密码学性质优劣决定着整个密码系统的安全性强弱。为了抵抗各种已知攻击，布尔函数需同时满足几条性质：平衡性，良好的(快速)代数免疫度，高非线性度和高代数次数等。旋转对称布尔函数是一类输出在输入的循环移位下保持不变的布尔函数，具有结构简单、运算速度快、易于实现等优点，在密码系统中应用广泛。择多逻辑函数是结构最简单的具有最优代数免疫度的布尔函数，其快速代数免疫度仍然是个
近年来，云计算环境的安全问题研究已成为一个研究热点，访问控制技术是解决云安全问题的有效方式。本文在传统的RBAC模型基础上，设计一个基于身份认证和信任区间的云环境下访问控制模型。模型分为两个部分，第一个是会话部分，第二个是授权部分。第一部分通过ECC口令身份认证方案，实现用户和云服务器中角色的会话关系。第二部分利用信任区间的概念，实时考察角色行为的可信程度，从而为角色授予相应的权限。 目前云认证
乳腺癌是最常被发现的癌症之一，它威胁到女性的健康和生命。早期准确的疾病诊断在癌症治疗中起着重要作用。临床研究表明，如果在早期阶段检测到癌症，它可以相对容易地治愈而不会对患者造成太大伤害。超声成像是检测乳腺癌的一种方法。医疗超声波使用人体无法听到的高频声波(＞20,000Hz)，将脉冲发送到人体组织中并以不同的属性反射回来被记录并显示为图像，是一种观察人体内肿瘤和其他异常等疾病的便捷工具。本文的主要
随着社交网络、自媒体平台和移动平台的快速发展，图像、文本、音频和视频等多模态数据进入爆炸式增长阶段。多模态数据高效、准确检索的需求日益增加，使得跨模态检索成为学术研究的前沿和热点。跨模态食谱检索是跨模态检索的研究范畴之一。近年来，跨模态检索在烹饪领域的应用因大量可用数据及深度学习的发展而引起广泛研究。跨模态食谱检索本质上属于跨模态学习问题。论文主要研究工作是基于跨模态图像文本检索的烹饪食谱与食物图
随着科技的发展，交通拥堵引起了国内外广泛关注。为了有效的缓解交通拥堵，智能交通系统应运而生。在智能交通系统中，短期交通流预测是交通控制决策的关键。有效的交通控制和引导很大程度上依赖于实时短期交通流预测的准确性。提高短期交通流预测的准确性和实时性可以减轻交通问题的不利影响，促进交通路网的进一步优化设计，从而节省交通出行时间，节能减排，减少环境污染。本文在分析了大量短期交通流预测方法的基础上，针对目前
目前集成学习是机器学习中研究的一大热点，在解决TSP问题中取得了很好效果。集成学习方法是通过综合多个模型的输出结果来达到更好的学习效果，但并不是所有学习器的效果都好，已有研究证明有选择性的集成部分效果较好的学习器要优于集成全部的学习器。选择集成技术利用不同学习器之间的差异性，通过组合性能较好的学习器来提高模型的泛化性能，并且不同学习器有其独有的特点，集成学习充分的发挥了其各自优势。因此，近年来选择
The burden profile distribution in the radial direction of the blast furnace determines the gas flow passage, thus it is of vital importance for stable and economical operation of a blast furnace. In
节段预制胶拼技术在国内外桥梁领域已有较多的应用,但是相关理论研究工作主要集中于静力受剪、受弯力学性能研究。对于此类结构在循环荷载作用下的裂缝开展模式、胶缝工作状态以及疲劳破坏形态等还存在一定的不确定性,本文针对节段预制胶拼结构的疲劳性能展开研究,主要内容及结论如下:(1)设计制作了 3片节段预制胶拼梁,并进行体内预应力张拉,进行了 2片试验梁的静载试验,1片试验梁的疲劳试验,并进行了 PSB785
工字钢和预应力混凝土板组合梁的形式能够最大程度地发挥两种构件的特性。其中，混凝土能够提供抗压、抗火特性并提供结构工作面，钢材可以提供抗压强度并可以减轻自重、方便快速建造。两种材料在组合结构中协同工作，使得结构截面更小而刚度更大，减轻了地基荷载，同时充分发挥材料性能，降低造价，减少模板工程量，另外，混凝土的存在为钢梁提供了抗火、抗腐蚀性能。 尽管钢混组合梁有上述诸多性能优势，钢混两种材料受力特性不