【摘 要】
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本文提出了一种针对SAR海冰图像分割的混合算法,该算法首先对图像进行分水岭分割,然后进行区域合并。双边迭代滤波器能够有效地抑制分水岭算法中由噪声和纹理细节带来的过分
【基金项目】
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国家自然科学基金(60672120)资助
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本文提出了一种针对SAR海冰图像分割的混合算法,该算法首先对图像进行分水岭分割,然后进行区域合并。双边迭代滤波器能够有效地抑制分水岭算法中由噪声和纹理细节带来的过分割问题,而且双边滤波器可以较好地保持图像的边缘信息,因而利用双边滤波器的分水岭算法能够精确地对物体边界进行定位。考虑到局部边界权值和区域统计特性等因素,最终的分割可以通过对分水岭区域进行迭代的区域合并来完成。将该方法应用于SAR海冰图像分割中,实验结果证明了该方法的有效性。此外,和传统的分水岭算法相比,该方法能够较好地识别线等细丝结构。
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