一种高精度时频联合正弦波频率估计算法

来源 :2007年北京地区高校研究生学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jeff006902000
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本文从加窗频率估计方法出发,引入时域估计方法,结合这两种算法的优点,提出了一种新的时频联合估计算法,从理论上推导了算法成立的条件,分析及提出了出错情况下纠错算法。计算机模拟显示,算法精度高,估计范围广,而增加的计算量不大,易于硬件实现。
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本文结合仿生模式识别的基本理论,提出了多自由度神经元的认知算法.基于高维空间几何学,给出了多自由度神经元模型以及构造多自由度神经元的记忆算法.将该算法应用于人脸识别,以ORL数据库为识别对象,进行122次测试,识别效率达到98.4%,实验证明了该算法的有效性.最后总结了影响识别效率的几方面因素,如构网的方法和训练样本的选择等.
本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题,研究了小波变换在分形图像编码中的应用,图像经小波变换后,系数具有的能量主要集中在低频子图像上,与同方向高频小波子带之间具有相似性的特点,而分形图像编码的本质正是利用图像的这种相似性.由此设计一种小波域分形图像编码算法,理论分析和仿真实验表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,不仅使得编码时间大幅度减少,同时压缩比得到很大提高.
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本文提出了一种小波域马尔可夫随机场的WCS-HMT模型和隐标号先验模型的图像分割算法.为了更好地反映图像分解小波系数的分布,采用有限通用混合模型描述待分割图像分解的小波系数概率密度函数;为了反映小波系数的纹理关系,用尺度间隐标号的先验概率模型描述小波系数的标号依赖关系.采用贝叶斯准则,获得MAP准则下融合由粗尺度到细尺度的图像分割结果.仿真实验表明了该算法的有效性和优异性.
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目标重建是目标识别中的一项重要工作,对此,提出一种基于图像的图像修复方法,通过建立相似匹配特征指标,在目标区和原有图像信息区之间进行匹配搜索,查找匹配点,实现目标信息的修补.该算法不仅可以修补点、线等小区域,对大区域信息丢失也能获得良好的重建效果.大量的实验证明了本文算法的有效性.
采用0.25μm PHEMT工艺技术,研制出了一款5~19GHz三级宽带微波单片(MMIC)功率放大器。从5~19GHz整个频段范围内,这款功放具有24dB的小信号增益,平均输出功率约为33dBm,功率附加效率在20%-23%之间摆动,增益平坦度小于1.5dB。在6~19GHz内,输入输出回波损耗小于-10dB。整个芯片尺寸为5.2mm×2.6mm。