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随着深度学习在语音,图像上取得突破,大家开始将注意力转移到自然语言处理领域.提出了基于深度神经网络的词汇蕴含识别方法。使用无监督语料上训练得到的词向量；机器翻译任务中，英译中和中译英互为对偶任务，可以利用中文和英文的单语语料，结合少量中英平行语料，利用对偶学习进行训练，以减少对标注数据的依赖，更好利用无监督数据。深度神经网络的特征中引入传统方法，将深度学习和传统方法相结合。