【摘 要】
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在利用舰船辐射噪声进行识别的过程中,提取反映舰船特性的特征参数是最为关键的问题.将MFCC特征参数应用于舰船辐射噪声特征提取,从理论上分析了MFCC特征参数表示水声信号的有效性.首先提取舰船辐射噪声的MFCC,其次设计了3层BP神经网络分类器对数据进行分类识别,最后讨论了目标航速、距离以及海洋环境对MFCC的影响.结果表明利用MFCC提取舰船辐射噪声特征能有效的对目标进行识别分类,但目标的识别率在
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
【出 处】
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中国声学学会水声学分会2015年学术会议
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在利用舰船辐射噪声进行识别的过程中,提取反映舰船特性的特征参数是最为关键的问题.将MFCC特征参数应用于舰船辐射噪声特征提取,从理论上分析了MFCC特征参数表示水声信号的有效性.首先提取舰船辐射噪声的MFCC,其次设计了3层BP神经网络分类器对数据进行分类识别,最后讨论了目标航速、距离以及海洋环境对MFCC的影响.结果表明利用MFCC提取舰船辐射噪声特征能有效的对目标进行识别分类,但目标的识别率在一定程度上受目标航速、距离和海洋环境变化的影响,且不同类型舰船受影响程度不一.
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