【摘 要】
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将聚类算法和模糊控制相结合,针对具有非线性、大时滞的电力系统锅炉过热汽温系统,提出一种聚类自适应模糊控制器设计方法。该方法采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属参数进行优化,有效地解决了非线性、大时滞对锅炉过热汽温系统影响的问题。仿真结果表明了该方案具有良好的控制性能,因此具有很强的工程实用价值。
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
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将聚类算法和模糊控制相结合,针对具有非线性、大时滞的电力系统锅炉过热汽温系统,提出一种聚类自适应模糊控制器设计方法。该方法采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属参数进行优化,有效地解决了非线性、大时滞对锅炉过热汽温系统影响的问题。仿真结果表明了该方案具有良好的控制性能,因此具有很强的工程实用价值。
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