燃气轮机实时性能评估技术及其应用

来源 :2012年全国振动工程及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shijiancuowu
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燃气轮机性能评估技术融合了传统热力学传热模型、高级空气动力学模型和数字化燃气轮机工况图,对燃气轮机的性能进行实时评估.应用该技术首先分析燃气轮机空气动力特性,计算各分级效率、质量流量或流数,然后计算出燃气轮机性能劣化指数.理论分析和实际应用表明了该技术可及时、准确地评估燃气轮机各组成部分的劣化状态,并能有效地反映燃气轮机实时性能的变化,为燃气轮机的维修决策提供了有力的依据.
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针对滚动轴承的故障诊断,提出了基于改进粒子群算法优化的神经网络对故障进行模式识别,以振动信号的时、频域特征作为网络输入,以轴承的故障形式为输出.改进后的粒子群优化了惯性权重因子和速度向量的迭代计算方法,并与差分算法混合进行进化.仿真实验表明,基于改进后的粒子群的神经网络比收敛精度高,克服了标准粒子群算法和BP网络存在的易陷入局部最小点的特点.
本文将双谱分析方法与支持向量数据描述(SVDD)方法相结合用于滚动轴承的性能退化评估.该方法首先用双谱分析方法对正常运行状态下的数据进行特征提取并建立数据描述模板,再对各种故障数据进行双谱特征提取,然后依据SVDD算法定义广义距离差(ε)的概念来量化轴承的性能退化程度.通过滚动轴承仿真性能退化实验验证了提出方法的可行性与有效性.
对一起供热汽轮机转子弯曲事故的发生过程进行了分析,判断出造成该转子弯曲的主要原因是发生了动静碰摩,引起动静碰摩的直接原因则是上下缸温差过大.对该弯曲转子实施了校直、低速动平衡、联轴器端面瓢偏修复等技术措施后,机组顺利启动、并网发电,各轴承振动水平达到优良.
通过对滚动轴承的振动信号进行处理,可以提取出其中包含的运转故障信息,从而判断轴承是否已发生故障或确定故障种类,达到故障诊断的目的.本文基于BP和RBF两种神经网络,对滚动轴承故障实验数据进行了训练和检验,获得了滚动轴承的故障特征向量,验证了将这两种神经网络方法应用于故障诊断方面的可靠性.
粘弹夹层结构被大量应用于机械装备的密封、减振、隔热等方面,在长期储存、运输和使用过程中,粘弹性材料会出现老化、松弛等现象,使粘弹夹层结构的动态特性发生变化,从而影响其使用性能. 因此,识别和预测粘弹夹层结构的状态及其变化是工程实际的迫切需要.本文设计了粘弹夹层结构实验装置,通过施加不同的预紧力来表征结构的老化状态;建立了实验装置的有限元分析模型,计算得到不同预紧力下结构的固有频率和模态振型,指出预
基于变量预测模型的模式识别(VPMCD)方法是一种新的模式识别方法,它认为特征值之间具有内在的关系,并通过这种特征值的内在关系建立数学模型,然后进行分类.本文将VPMCD方法、经验模态分解(EMD)方法和奇异值相结合应用于滚动轴承故障诊断中.首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,得到若干个IMF分量,将IMF分量组成特征向量矩阵,并计算该矩阵的奇异值,然后将奇异值作为特征值建立VPMCD模型,采
机械装备大量使用粘弹夹层结构,但粘弹性材料会老化、松弛,使结构的动态特性发生变化,影响机械装备使用性能.因此,识别粘弹夹层结构的状态是工程实践的迫切需要.本文设计制作了实验装置实现通过不同预紧力状态表征粘弹夹层结构不同状态,测试了不同状态下结构动态响应.研究提出了蚁群聚类与距离评估相结合的独立敏感特征参量选择方法;研究利用多支持向量机融合方法构建了粘弹夹层结构状态识别模型,将该模型应用于实验装置不
利用涡流探伤仪,设计专用检测线圈,对不锈钢密封容器中的金属材料局部裂纹进行了试验检测,结果表明:处于不同裂纹状态的金属材料的涡流检测结果有显著差异.因此,利用线圈形式的涡流探测方法可以对不锈钢密封容器中的金属材料进行结构检测.
为了能够快速准确的提取出基于倍福系统的数控机床的运行数据,并对其整机动态性能进行快速有效的评估,本文基于ADS通讯协议搭建系统平台,在ADS通讯协议的基础上,根据不同的评估方法,实现倍福数系统控机床与PC端的接口通讯,从而获取所需的运行数据;以数据为基础,对基于倍福系统的数控机床的整机动态性能进行评估.本文以圆位置测试为例,通过与Herkules轧辊磨床相连接进行系统测试,表明本文搭建的系统能够准
齿轮轮齿发生裂纹或断齿等故障时,由于齿轮质量大、工况恶劣等情况,轮齿故障信号常常被其他信号成分所掩盖,尤其是在故障发生的早期.为了有效的滤除转轴振动信号,提取轮齿啮合振动信号,提出了基于局部平均解调的齿轮故障诊断方法.该方法是将采集的振动信号以轮齿啮合周期划分,在每个啮合周期上求局部平均,从而得到一条拟合的转轴振动曲线,并采用三次样条插值函数法对拟合曲线加密.仿真结果表明该方法不但可以有效的大幅度