【摘 要】
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在互联网环境中如何对分布、自治的服务进行有序化组织是一个挑战性问题。传统服务计算环境对服务的关系缺乏分析和有效管理，用户在构建应用时难以发现满足自己需求的服务。本文基于对服务网络有序化程度的观察，量化地分析和度量服务网络的有序化状态，从而更好地指导服务的有序化组织。本文针对服务资产库中的服务集合，利用服务组合历史数据，建立了多个时间点上服务之间的协作网络，然后借用复杂网络的社团发现算法对服务网络进
【机 构】
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山东科技大学 信息科学与工程学院, 青岛市 中国 266510;青岛理工大学 计算机工程学院, 青岛市 中国 266033
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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在互联网环境中如何对分布、自治的服务进行有序化组织是一个挑战性问题。传统服务计算环境对服务的关系缺乏分析和有效管理，用户在构建应用时难以发现满足自己需求的服务。本文基于对服务网络有序化程度的观察，量化地分析和度量服务网络的有序化状态，从而更好地指导服务的有序化组织。本文针对服务资产库中的服务集合，利用服务组合历史数据，建立了多个时间点上服务之间的协作网络，然后借用复杂网络的社团发现算法对服务网络进行划分，为每个划分结果建立社团划分向量，通过比较相邻时间点的社团划分向量的相似度，分析服务网络的变化情况，判定服务网络是否处于有序状态。通过ProgrammableWeb上的数据分析表明，文中提出的方法可以用来分析服务网络的有序化组织情况。
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