目标跟踪的场景往往是复杂多变的,在目标遮挡、光照变化、尺度变化等复杂场景下,目标容易在跟踪过程中丢失,这些场景下的跟踪任务......

　　现有的颜色恒常性算法主要分为无监督算法与有监督算法两类。前者计算复杂度较低，但其假设过于简单，致使颜色估计的精度不够理想......

CamShift（Continuous Adaptive Mean Shift）算法是一种基于颜色概率分布的目标检测与跟踪算法，本文在传统的CamShifl算法基础上实现了......

为了实现复杂背景下对运动目标的快速准确跟踪,在阐述CAMShift算法的原理和实现的基础上,提出一种改进的CAMShift目标跟踪算法。经......

本文提出了一种改进的CAMSHIFT算法,实现了对动态手势的实时跟踪。将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运......

对仿人机器人MIR-1的双目视觉系统实现实时手势跟踪.通过颜色直方图反投影,将每帧RGB输入图像转换为二维的肤色概率分布图像,基于C......

在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShi......

提出了一种基于CamShift和Kalman滤波混合的跟踪算法,实现了对视频图像中动态手势的跟踪。在跟踪过程中,CamShift利用手势的颜色直......

为了解决图像特征点精确匹配的难题,提出一种基于光流法图像配准和颜色概率分布匹配的特征点匹配算法,能在图像产生大的形变和光照......