非凸压缩感知相关论文
压缩感知技术是在稀疏表示的基础上，以较低的采样速度执行采样，最后采用各种重构算法对信号进行重构。目前，对压缩感知技术的研究进行......
近几年,在信号处理领域出现了一种新的数据理论压缩感知CS,该理论在数据采集的同时实现压缩,突破了传统奈奎采集斯特采样定理的限......
压缩感知的基本原理是稀疏或可压缩信号可以从很少的线性测量次数中重构。压缩感知原本需要解一个l0问题，但这是一个NP难问题。于是......
在本文中，我们考虑基于非凸压缩感知(?q范数最小化方法和transformed?1(简称TL1)范数最小化方法)的随机配置方法在求解具有随机输入......
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保......
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保......
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参......
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,尚缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确......
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘lp优化方法的基础上，提出改进的迭代重加......
