雷达目标分类相关论文
利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片......
神经网络在军事上的应用是当今神秘网络应用研究的一个热点，该文设计了一种基于ＢＰ网络及其改进型的雷达目标分类器，给出了仿真方法，仿真......
单兵便携雷达通常侦查短驻留时间条件下的战场人与车辆,对雷达目标的检测和分类具有重要的军事价值。该文采用时频分析法,首先采用......
随着战场环境的日益复杂，对战场上的监视目标进行分类工作越来越重要，本文主要研究了窄带雷达目标分类问题，对目标的运动信息进行特征......
为满足某型雷达对目标进行分类的需求,以我所自研的PCIE光纤接口卡作为对外数据接口,以高性能加固计算机作为处理平台,设计并实现......
核函数参数对支持向量机分类器性能有很大影响。首先定性分析了核函数参数对分类器分类边界的影响,然后基于高分辨距离像比较了各......
雷达气动目标分类技术在现代战场中具有重要的应用价值。本文提出了一种基于多普勒频谱结构的方法 ,通过对频谱峰值的检测实现气动......
该文研究了常规雷达回波中喷气发动机调制(JEM)特征产生机理、提取方法及用于目标分类的效能.先从理论上分析了常规雷达飞机回波中......
本文以“973”国家安全重大基础研究项目“雷达自动目标识别新机理、新方法研究”为背景,着重从特征提取和分类器设计两个方面研究......
支持向量机(support vector machine,SVM)是新一代学习机,具有良好的泛化性能.高分辨距离像(HRRP)分类是雷达复杂目标分类的重要方......
雷达目标分类在军事和民用领域发挥着重要作用。极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)因其学习速度快、泛化能力强而被广泛......
空间锥体目标的微动形式分类对空间目标识别、参数估计等有着重要意义。针对这一问题,提出了一种从雷达回波时频分布中提取特征对......
在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择。本文首先对飞机目标和气象杂波航迹......
短驻留时间条件下的轮式和履带式车辆目标分类对于战场侦察雷达系统目标识别功能的引入具有应用价值。该文基于微多普勒效应对轮式......
雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段。支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题。本文针......
