金融风控相关论文
近年来,伴随银行等金融机构个人信贷业务的不断发展,金融欺诈问题也逐渐显现。因此,如何根据用户数据分析预测用户行为,制定相应策......
随着机器学习和数据挖掘等技术的不断发展与创新,金融科技也处在高速发展阶段,其本质在于解决金融信贷行业中的效率与风险问题,本......
目前,金融行业的风险主要集中在信用风险、市场及流动性风险、违规操作风险三大方面。对应三类主要风险,本文通过对知识图谱在金融......
随着金融科技的快速发展,以及零售业务重要性的提升,银行业普遍在数字化转型升级上加快步伐,以满足当今市场业务快速发展及产品快......
大数据技术对社会各领域的渗透及重塑业已形成不可扭转的趋势,而该技术发展也与管理科学对理性的推崇及数理工具的娴熟运用形成了......
人工智能促进了风控行业的发展,智能风控的核心在于风险控制,信贷违约预测模型是解决这一问题必须倚靠的手段.传统的解决方案是基......
个人和企业贷款的风险控制一直以来是困扰银行和贷款机构的主要问题,错失优质客户和产生坏账是该问题导致的两个极端。日益发展的I......
目前金融机构在风控领域中对大数据应用存在三大认识误区,一是大数据就是数据的罗列与呈现;二是大数据就是“大而全”的数据;三是......
当前数字经济环境下,高精度、高时效的金融风控至关重要,传统手段效果有限,而通过机器学习,能够高时效、低成本的完成风控任务.本......
伴随着当前网络金融持续发展,传统金融科技在享受着效率提升及服务边界扩大化发展的同时,网络黑产各种攻击手段持续升级发展,金融......
随着互联网科技的飞速发展,互联网金融走入了千家万户,给人们的生活带来了便利。网络贷款作为互联网金融的一种模式,相比于传统银......
网络信贷资金安全是互联网金融的重要研究内容之一。本文研究了机器学习与大数据技术相融合的信贷风险预警方法,构建智能的信贷风......
金融科技企业推出了以小额现金贷为主导产品的一种新型金融模式:P2P网络借贷模式。现金贷产品自推出以来,在很短的时间内就积累了......
最近几年,互联网金融行业发展速度很快,一些以大学生为潜在消费群体的互联网金融服务平台大量出现,其中市场上较为成功的模式为网......
目前,我国逐渐进入了产业互联网的时代,为了指导我国产业互联网建设,需要研究一种适用于产业互联网信贷风险控制的公共支撑模型。......