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基于SOFM神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的双有序点列,但该模型存在边缘误......
数字全息技术由于其高灵敏度、高准确度、分辨能力强,且再现、存储及传输方便灵活等特点,在微纳结构与生物细胞的测量领域中得到越......
基于SOFM神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在边缘误差。为减小三角形网格......
基于自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成双有......
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对运动模糊图象的恢复而言 ,虽然维纳滤波法可解决反滤波法中 H (u,v)零点的噪声放大问题 ,但无法消除由于模糊图象信息的不完整性......