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针对传统跨语言词嵌入方法在汉越等差异较大的低资源语言上对齐效果不佳的问题，提出一种融合词簇对齐约束的汉越跨语言词嵌入方法。......
研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题.以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算......
神经机器翻译(NMT)已经在很多翻译任务上获得了显著的提升效果,但它需要大规模的平行语料库作为支撑,而高质量的平行语料库往往很......
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近年来,随着深度学习的进步和对大规模平行语料库的使用,针对机器翻译领域的研究取得了令人瞩目的成绩,但这些成功的背后仍需要大......
