基于决策树的组合分类器可以看作一个森林.提出了一种森林剪枝算法来对森林进行剪枝,以简化组合分类器的结构,并提高其分类准确率.......

提出了一种新的基于决策树的组合分类器学习方法FL（Forest Learning）.与bagging和adaboost等传统的组合分类器学习方法不同,FL不采用......