负荷特性分类相关论文
该论文研究电力系统总体测辩法负荷建模中有关模型辩识原理、动态负荷特性的分类与综合、正常运行条件下静态负荷模型的在线辩识等......
本文结合实际项目着重研究了负荷建模工程应用中的几个重要问题： 1．在负荷模型参数辨识方法的研究中，引入了应用全局性能好、搜索......
电力系统综合负荷具有地域分散、结构复杂、随机时变和非线性等特点,其模犁的建立一直是公认的电力系统难题.大量研究表明,综合负......
负荷聚合商作为系统和负荷之间的新兴中介,可以对分散负荷进行管理,参与到系统协调优化中.本文针对微网系统难以调度分散的中小型......
负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键．为建立合适的变电站负荷模型，将聚类方法引入负荷特性分析，提出一种基于ACO—PAM的综......
负荷特性聚类是负荷建模的基础工作,精确的负荷特性分类对负荷建模十分重要.为适用于实际电网规划等对负荷分类精度要求更高的领域......
为了解决分布式清洁电源出力的间歇性影响其充分利用的问题,通过需求侧主动参与微网调度,构建计及分类负荷需求响应的微网优化模型......
负荷模型对电力系统仿真结果有重要影响，由于负荷特性的辨识是负荷建模的主要方面之一，故提高负荷模型的准确度就需要对负荷特性分类......
负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中......
提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作，求出适应度最高的个体，解码得到最优聚类中......
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素，而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网......
随着世界经济的快速发展,能源需求量越来越大,环境保护问题日益严峻,调整和优化能源结构,成为电力工业实现转型发展的核心驱动力。......
随着电网规模日益扩大，电力负荷特性越来越多样化，精确的负荷特性分类对电力系统十分重要。基于自适应FCM和LVQ神经网络算法，提出了一......
针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提......
在电力需求侧管理中,负荷特性分类作为负荷控制工作的重要基础,深入研究其分类方法便于掌握负荷变化规律,实现负荷的科学管理。为......
电力负荷是电力系统的重要组成部分,在电力系统的设计分析、运行控制中有着重要影响。在现代电力系统研究中,以各元件数学模型为基......
负荷模型在电力系统规划、运行与控制中所起的作用是显著的，其建模工作也早已引起了国内外电力界学者和工程技术人员的广泛重视。负......
