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激光陀螺漂移时间序列具有非平稳和非线性的特点,单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势。研究了基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支......
模糊超球面支持向量机（FHS-SVM）在处理一类分类问题时比超平面支持向量机泛化能力更强，特别是在雷达目标检测中得到了成功应用,FHS-SV......
研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法 ,给出一种高斯核支持向量机估计算法的参数选择和......
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法．本文给出一种考虑损失函数的噪声模型参数β的贝叶斯证据框架最小二乘支持向......
在指出证据框架和自由能最小化方法等贝叶斯推理方法的局限性的前提下,通过对比证据框架的方法,提出了自由能框架的概念,将通常难......
将贝叶斯证据框架引入到标准支持向量机中去，研究了贝叶斯证据框架下标准支持向量机的参数调整方法，并具体研究了高斯核情况下参数的......
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备......
针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划......
为提高电视收视率预测水平，为相关机构提供决策支持，文中利用改进P—SVM模型对收视率数据进行分析预测．在方法设计上，为了更好解决模型......
提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法。证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练。......
