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基于材料科学的基本理论和最新研究成果,与最新的数理分析方法相结合,开发了合金钢组织性能计算机预报及优化系统.系统设计以物理......
综合运用原子参数—模式识别方法,热力学计算,分子动力学方法,建立了能对许多未知熔盐相图作计算机预报的新技术和熔盐相图智能数......
根据Miedema的合金元胞模型，用人工神经网络－原子参数方法总结MgCu2型Laves相晶格常数的规律性，从而提出一种计算Laves相晶格常数的方......
本文对凝固过程中采用的缩孔缩松判据函数进行了评述，并结合真空精密铸造ＩＮ７３８合金板类铸件，验证了Ｎｉｙａｍａ判据函数Ｇ／Ｒ１／２在镍基合金铸件中的应用。结果......
运用原子参数-模式识别方法总结熔盐系、合金系和氧化物系相图的规律性,并在此基础上建立了熔盐相图智能数据库.本文报导若干应用......
利用计算流体力学ＣＦＸ．２软件对双级旋风分离器的气固两相流进行了三维数值模拟，采用贴体坐标系统描述复杂的几何边界和基于交错网格的网络......
用ｒＭｅ，ｒＭｅ‘，ｒＸ，ｘＭｅ和ｘＭｅ’等原子参数作为人工神经网络的输入，２０３个可信的Ｍｅ－Ｍｅ‘－Ｘ体系的三元化合物的形成情况作为输出，研究了Ｍｅ－Ｍｅ’－Ｘ系三元化合物的形成规律，这里ｒ是......
应用原子参数－人工神经网络研究了ＭＭ‘Ｏ３型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系，并利用已知样本集训练的人工神经网络对ＭＭ’Ｏ３型复氧化物的......
用过滤金属元素的原子半径、价电子数、主量子数、ｄ电子数ｆ电子数等为人工神经网络的输入值，用已知的二元连续固溶系要图液相线和固相......
用模式识别和人工神经网络方法研究Ａ级船用钢板抗拉强度的规律，建立了预测数学模型，计算表明化学成分是影响抗拉强度的主要因素，碳、锰......
利用人工神经网络方法讨论了原子参数与二元合金相的交互作用参数的关系，并通过热力学原理与人工神经网络方法的结合计算了二元连续......
