强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动......

深度强化学习通过深度学习提取高维数据特征,结合强化学习算法,在无需预处理输入数据的情况下可以处理复杂的大规模连续状态空间任......

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其......

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为了提高现有雷达故障的诊断效率和诊断精度,提出了一种基于增强学习神经网络的雷达故障诊断模型。首先,对基于神经网络的故障诊断......

经典的强化学习算法主要应用于离散状态动作空间中.在复杂的学习环境下,离散空间的强化学习方法不能很好地满足实际需求,而常用的......

针对强化学习中已有连续动作空间算法未能充分考虑最优动作的选取方法和利用动作空间的知识,提出一种对自然梯度进行改进的行动者......