蛋白质二级结构预测相关论文
蛋白质结构预测是根据氨基酸序列预测相应蛋白质空间结构,是当前分子生物学首要解决的难题,并被列为21世纪生物学的首要任务.60年......
蛋白质是生命活动的重要承担者，它的生物功能和属性是由蛋白质的结构决定的，因而蛋白质结构预测对理解蛋白质结构与功能的关系和生物......
神经网络作为机器学习的重要方法,在生物信息学领域中取得了广泛的应用,尤其是生物序列的模式分析中,如蛋白质的分类、启动子的识......
Spike神经元是人工神经元发展的第三代模型,由于它具有生物神经元的动态发放特性,能处理时间模式的问题,所以对Spike神经元的研究......
蛋白质结构预测(Protein Structure Prediction,PSP)是生物信息学研究的重点和难点。随着基因组测序的完成,大量冗余的蛋白质序列......
蛋白质二级结构预测对确定蛋白质的空间结构和功能有极其重要的意义。融合卷积神经网络和贝叶斯优化模型,优化卷积神经网络的网络......
随着计算机技术飞速发展及广泛应用,数据收集手段日渐完善,医学,经济学,生物信息学等领域与计算机领域的相互渗透,真实世界涉及的......
蛋白质是一切生命的物质基础,没有蛋白质就没有生命,更谈不上人类的繁衍生息,氨基酸是蛋白质的基本组成元素,蛋白质是由不同种类的......
【摘要】 本文提出一种蛋白质二级结构预测的方法。该方法首先对数据集中的氨基酸序列采用疏水性编码,然后采用支持向量机算法，利用......
该课题使用Microsoft Visual Studio.NET环境与SQL Server 2000数据库,应用ASP.NET、VB.NET、Web Service及XML等技术,根据蛋白质......
随着人类基因组计划和模式生物基因组计划的完成,公共数据库中生物数据的增长速度越来越快.如何从海量的生物数据中解读、提取和获......
借助计算机工具从氨基酸序列直接预测蛋白质三维结构,对于缩小蛋白质序列数据与结构数据数量之间的差距至关重要.蛋白质二级结构预......
蛋白质是一种高分子化合物，它作为生命活动的重要承担者，主要表现在其生物功能上，这些功能又由蛋白质的空间结构决定，因此搞清蛋白质结......
随着基因组测序技术的发展,人们得到了海量的DNA和蛋白质序列数据,这些数据对于科学研究有着非常重要的作用.为了分析这些数据,科......
蛋白质二级结构预测是生物信息学研究的重要组成部分.蛋白质二级结构的预测既有助于了解蛋白质的功能及其作用机制,对于正确预测蛋......
提出了一种新的蛋白质二级结构预测方法. 该方法从氨基酸序列中提取出和自然语言中的“词”类似的与物种相关的蛋白质二级结构词条......
在蛋白质二级结构预测中，常用的氨基酸序列编码方法产生的编码除了具有较高的维数外，也没有利用氨基酸序列片段中的统计信息。为此，提......
实验对当今主流的3种蛋白质数据训练集进行了研究.目的是为了建立一个新的训练集从而能更准确的把蛋白质的每个氨基酸残基归类为正......
蛋白质结构预测是后基因组时代的一项重要任务,蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。现在一般认为,如果蛋白质二级结构......
蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤。为此,提出基于混合并行遗传算法（HPGA）的......
蛋白质二级结构预测问题,是生物信息学领域中最为重要的任务之一,历经三十多年的研究,已取得了一些进展,尤其是近来集成预测模型与......
生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络，采用信息学、计算机科学和数学的......
针对3-状态隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)预测蛋白质二级结构准确率不高的问题,提出15-状态HMM,通过改进的算法与BP神......
蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容，是能准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤，它被证明是个NP难问题。同时，蛋白质数据......
为研究蛋白质二级结构预测时采用哪种氨基酸编码方式具有更好的预测精度，使用正交编码、5位编码、Codon编码（2种）和Profile编码等5种......
蛋白质二级结构预测方法的研究目前已成为生物信息学研究的重要课题之一。为此,从从头预测、比较建模和混合方法3个方面阐述了近几......
大豆蛋白质是人类生活不可或缺的物质，对大豆蛋白质二级结构预测是能够准确预测蛋白质分子三维空间结构功能的关键步骤。将聚类分析......
编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编......
神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过＂钻隧道＂方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网......
蛋白质二级结构预测时,描述窗口内氨基酸残基序列的各种物理化学和分子结构参数的数量非常大,而且不能很好地直接体现氨基酸的连接......
针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种基于高斯先验最大熵(GP-MaxEnt)模型的预测方法.该方法根据氨基酸的构象偏好进行特......
提出一种基于小波核支持向量机分类模型,将其用于SARS蛋白质二级结构预测.实验表明,该模型与其他同类方法相比,提高蛋白质二级结构......
在生物信息学领域,对于蛋白质二级结构预测是一项具有挑战性的任务,对于确定蛋白质的结构和功能有着极其重要的意义。本文融合了生......
基于SQL Server数据库管理系统，将蛋白质二级结构预测的样本集CB513、CB396和RS126组织起来，建立了数据库DataSet，并配置了一个IIS服......
针对3-状态隐马尔可夫模型（HMM）预测蛋白质二级结构准确率不高的问题，提出了7-状态和15-状态HMM。研究对象为CB513数据集合中筛选出的......
主要介绍构造性机器学习方法即改进牛顿算法在蛋白质二级结构预测中的应用。针对标准BP算法存在的缺点，讨论用迭代矩阵替换二级微商......
在传统的Chou-Fasman蛋白质二级结构预测方法的基础上引入同义密码子使用的信息，计算了200个蛋白(49种全α结构蛋白，69种全β结构蛋......
蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论（knowledge discovery theory based o......
蛋白质的结构对理解蛋白质的生物学功能意义重大,蛋白质结构的预测就能预测和理解未知蛋白质生物学功能的作用,并且蛋白质二级结构......
应用计算智能方法分析,有效地处理现实世界中的大规模数据,是当今人工智能、机器学习等领域所追求的目标之一.简单综述了SVM用于处......
提出一种新的氨基酸编码方式,即基团编码,基团编码是对20种氨基酸进行的编码方式,含有42个属性,然后采用这种新的编码方式进行蛋白......
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位。对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先，简要地介绍了人工神经网络，然......
将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法（probability-based combining,PBC）,用该算法预测结果......
随着后基因时代的到来,蛋白质组学研究正成为生命科学中一个重要的研究领域。在目前的蛋白质组学研究中,蛋白质二级结构预测仍然是......
对蛋白质二级结构进行预测,有助于理解蛋白质的三级结构,进而理解蛋白质的生物功能和蛋白质分子之间的相互作用关系。围绕蛋白质二......
蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测和理解蛋白质结构和功能的重要课题,主要工作是依据蛋白质氨基酸序列的编码特征正确识别出对......
