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入侵检测系统是网络安全一个重要组成部分,可以较好地弥补传统的防火墙技术不能解决的问题。生物免疫系统与入侵检测系统有着许多......
随着网络的快速发展，高速率的网络流量以及越来越复杂的入侵手段给现有的入侵检测技术带来挑战，传统的、单一的、缺乏协作的入侵检测......
针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一......
在基于人工免疫的入侵检测系统中,通常会采用阴性选择算法来生成检测器,这种算法生成的检测器存在缺乏更新、容易饱和、误警率高等......
针对基于计算机免疫的入侵检测系统中所面临着＂不完全Self集＂的问题,设计了基于决策树的主从结构的Self集构造算法。将决策树引入到......
针对自体集数据规模较大造成的时空上的巨大消耗而难以处理的问题,设计了基于人工免疫的网络入侵检测系统(NIDS)的自体集匹配机制......
将人工免疫算法用于入侵检测,建立基于自体集的网络入侵检测系统,能有效检测出未知入侵方式,具有很好的适应性,但是仍存在辨别待检......
目前计算机安全免疫系统中都还面，临着“不完全self集合”的问题，尤其是在基于网络的入侵检测系统中会产生较大的缩放。提出了一种面......
