腾讯位置大数据相关论文
基于腾讯位置大数据，分析了2015—2018年中国368个城市间人口流动的空间格局，并基于指数随机图模型（ERGM）识别了与人口流入、流出相关......
针对精细化城市人口时空动态分析在智慧城市发展与建设中的发展需求问题，提出了一种基于多元大数据的城市人口精细时空流动特征分析......
在全球化、快速城市化和新技术革命的背景下,要素流与网络关系构成的“流空间”愈发重要,城市网络结构不断受到冲击与重塑,人地关......
文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据，采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因......
人口数据是对于区域自然资源和社会因素的分析提供基础数据支持。如何通过多源大数据实现高时空分辨率的人口空间化方法,探索区域......
旅游景区客流大都具有明显的季节性与区域性变化，研究客流的时间变化与空间分布对景区的管理与规划具有重要指导作用。传统客流研究......
文章基于腾讯位置大数据,运用复杂网络分析方法,从多个尺度出发开展中国城市间非节假日人口流动网络特征研究.结果 表明:在非节假......
文章根据腾讯位置大数据推算的城市间人口流动总人次数据,运用网络分析技术,研究中国城市人口流动的空间格局演变及其影响因素.结......
基于江苏省地级市区、县(市)1999、2007及2016年的城市化率数据,结合腾讯点位大数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,对江苏省......
人口作为区域经济联系中最活跃的要素资源,对加强区域城市经济联系,形成合理的城市群空间结构具有重要意义。基于腾讯位置大数据,......
基于腾讯位置大数据,运用GIS和复杂网络分析等方法,构建京津冀区域城市间的人口流动网络模型,从网络结构和空间格局两个方面测度京......
基于江苏省地级市区、县(市)1999、2007及2016年的城市化率数据,结合腾讯点位大数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,对江苏省......
基于人口流视角,利用腾讯位置大数据,运用GIS和复杂网络分析等方法,构建京津冀城市网络测度模型,从时间和空间两个角度对比分析雄......
在当前区域合作不断加强的背景下,我国城市群的空间格局更为复杂多变。本文旨在通过总结分析四大典型城市群的空间联系格局特征,揭......
基于腾讯位置大数据,利用复杂网络分析和社会网络分析方法,以山东省为例,从规模分布和空间格局出发探讨其人口流动网络特征.结果表......
精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚......
