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在21世纪,心脑血管疾病的死亡率居各种死因的首位,全球每年约有一千五百万人饱受脑卒等心脑血管疾病的折磨,导致永久性的肢体瘫痪......
运动想象-脑机接口(MI-BCI)技术为运动障碍患者提供了一种新的与外界交流的能力.应用卷积神经网络(CNN)处理运动想象(MI)脑电分类......
脑电信号作为一种从头皮记录的生理信号,其中包含着与大脑皮层活动直接相关的、复杂而隐式的信息。通过分析高分辨率的、不可人为......
脑-机接口依靠直连大脑和外界设备实现二者的实时互动,是面向未来的人机交互形式。近二十年来,脑-机接口发展迅速,从临床医学逐渐......
为了提高多分类运动想象脑电信号的解码精度,以此促进脑机接口系统在生产生活中的应用。采用基于深度卷积网络的LeNet和AlexNet模......
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近年来,脑-机接口研究的兴趣持续强劲增长。脑-机接口系统使其用户可以通过大脑活动来控制外部设备,它把用户的意图翻译成设备的控......
在线脑电分类能准确评估严重抑郁症患者的脑状态并及时跟踪其发展状态可以将其陷入危险和自杀的风险降为最低。然而,在无经验监督......
在癫痫脑电自动分类研究中,针对传统方法需手动提取特征、特征提取不充分、适应性不强等问题,提出一种一维卷积神经网络结合XGBoos......
本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型,区分左右手想象运动,作为一种新的通......
准确地评价数字图形界面下操作员的认知负荷(cognitive load, CL),有助于实现认知反馈机制并最终提高人机工效.为了进一步提高评价......
在现代医学技术、计算机网络技术和现代通讯技术高速发展的今天,远程医疗成为了当今的热门领域。但是当今的信息安全环境变得越来......
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当前研究癫痫电脑方法很多,而支持向量机凭着其较佳的性能成为其中的后起之秀。支持向量机是一种新型的机器学习方法。它是机器学......
抑郁症是发病率较高的情感障碍精神疾病。人脑无刺激状态下释放出的脑电信号能反映大脑的不同状态，其中包括异常状态，已是临床上精神......
