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近年来,随着全球空气质量的下降以及新冠肺炎疫情的爆发,肺病已经成为了影响人类健康和生命安全的十大原因之一。在临床医学上,计......
目前,肺癌作为恶性肿瘤之一,已严重危害着人们的生命健康,且在疾病早期并不易察觉,往往被发现时已经错过了最佳的诊疗时期。肺癌早......
胸腔曾被喻为人体健康和疾病的镜子，因为它包含多种组织，提供了人体多方面的信息，因此X光胸片有重要的医学应用价值。然而X光胸片在图......
目的:有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人......
在医学临床实践和研究中经常需要对胸部DR图像的肺部解剖结构进行识别和精确定位,以获取有用的信息。本文采用一种形变模型分割技......
研究小样本情况下基于深度学习网络的CT图像分割算法,并将此算法应用于放疗计划系统,以智能化、自动化勾画CT图像肺部危及器官.提......
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为实现肺结节自动分析与识别,研究基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度(IRFC)算法的自动解剖识别(AAR)方法。该方法包括5个步骤:......
肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性，肺部病变的多样性，以及人......
