网购评论相关论文
2019年是网络用户爆发性增长的一年,第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示中国的网民数量已经达到了8.54亿,其中手机网民数......
用户对商品的在线评论和评分等级数据,对于用户和商家可以起到数据支撑。为了有效运用,本研究提出基于Bi- LSTM模型对在线评论的情......
互联网技术的快速发展对人们的购物模式带来了很大的影响,网络购物成为了越来越多消费者的选择,因此产生的电子化数据规模也急剧增......
本文主要运用评价理论介入系统的理论框架,然后对收集到的中国亚马逊平台的网购评论进行统计和分析,通过对介入资源的频次统计,来......
针对网购评论，抽取评论语组成基本语料，构建客户网购评论情感词汇本体，对热点评论应用k-近邻和SVM2种算法来分析评论文本热点事件，实验......
属性抽取作为自然语言处理方向的热门任务之一,在电子商务领域也有着较高的应用价值,然而目前传统的特征工程抽取算法,对于电商从......
互联网时代,参与网购的消费者和销售商越来越多。商品的网购评论情况不仅可以帮助顾客做出产品购买决策,还可以帮助企业制定销售策......
模糊性是人类语言最典型的特征之一,模糊限制语作为模糊性的重要组成部分,在日常交际中扮演着不可或缺的角色。国内外众多学者对模......
以执行意向理论为基础,利用文本挖掘技术和社会网络分析方法对网购评论行为反应模式进行了初步探索。研究发现：驱动网购评论行为的......
网购情景线索是呈现在网购者面前的一些刺激场景,面对超负荷的海量网购信息时,网购者将会利用网购情景提取有用线索实施网购行动。......
随着近年来互联网的进一步普及,越来越多的人开始接触互联网,同时越来越多的人开始在网上进行购物。而人们在网上购物的同时,往往......
这是一个信息产生价值的时代,信息化已成时代发展的大趋势。日常生活中,每时每刻都在产生着大量信息,而人们则通过整合这些信息来......
近年来,电子商务的发展如日中天,全民网购活跃度与日趋增,越来越多自然语言处理领域的学者把注意力转向网购评论的情感倾向性分析......
学位
互联网的高速发展使得网上购物越来越盛行,这极大改变了人们的购物方式。而人们对商品及购物过程的感受,也从口口相传发展为以网购......
通过挖掘网购手机的中文评论,以知名电商网站手机销售评论为研究对象,首先通过爬虫软件抓取销量排名前十的手机网购评论,在文本数......
