经验似然法相关论文
时间序列模型现有的许多推断方法及其渐近分布主要依赖于以下四个先决条件:(1)协变量序列的平稳性;(2)误差序列相关关系的结构;(3)......
将参数模型与非参数模型进行综合并推广形成的半参数模型同时兼顾了参数模型易于解释性与非参数模型灵活性的优点;如果进一步将模......
似然函数方法是统计学中最重要的方法之一，它通常要求已知总体的类型和形式，总体分布只依赖于若干个未知实参数，然后利用所建立的似然......
改革开放以来，我国经济发展迅速，与此同时我国金融市场也得到了飞速的发展。然而，随着金融经济的腾飞，金融风险也变得复杂和严重起来。......
经验似然是Owen(1988，1990)提出的一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法.该方法较一些经典的统计方法优越，例如，在很多情......
近年来，作为一种重要的风险度量工具，VaR(Value-at-Risk)和CTE(Conditional Tail Expectation)的估计问题成为了一个关键问题.本文将......
本文把经验似然方法推广到部分线性变量含误差模型,得到了Wilks定理的非参数形式,定理用来构造参数向量的渐近置信区间.结果与Wang......
由于大部分抽样调查的设计只为获取总体信息,容易使得在一些子群体上的样本分配较少,导致对这些子群体参数的估计达不到精度要求.......
对非参数试验，基于两种不同样本经验似然法，研究了两种非负随机变量的二阶随机占优问题，在经济学中对避免风险而进行经济因素的比较和......
时间序列分析是以概率论与统计学作为理论基础来分析时间序列数据。在分析时经常会用到各种模型,包括自回归模型、移动平均模型、......
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法，包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald计量和基于经验似然比检验统计......
