轴向柱塞泵作为液压系统的动力源,它的运行状态直接决定整个液压系统的运行状态,有必要对其运行可靠性进行研究。由于轴向柱塞泵振......

针对常用于特定辐射源识别（Specific Emitter Identification, SEI）的典型一维特征常常引发识别性能下滑问题，高维度特征维度较大、与......

针对玉米收获机传动箱滚动轴承运行状态识别问题，提出了一种基于精细复合多尺度散布熵（RCMDE）和概率神经网络（PNN）的故障识别新方法。首......

针对传统特征进行矿用轴承故障诊断时可靠性、准确性低的问题,提出了基于精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和支持向量机(SVM)的矿用滚......

针对高压断路器机械故障识别准确率不高的问题,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的断路器故障诊断方法。利用实验室10 k......

针对复杂工况下行星齿轮箱的故障信息难以量化衡量的问题,提出了基于谐波有效指数(HEI)量化故障信息的行星齿轮箱故障诊断方法。首......

为提取有效特征向量以实现航空发动动机转子的故障诊断,针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳的特性,首先,应用傅里叶分解......

石油化工行业在国家的产业结构中占有重要地位。往复压缩机因其热效率高、结构紧凑、可靠性高等优势,而被广泛应用于石油化工企业......

针对多极发电机匝间短路故障诊断与识别难度高的问题,提出了变分模态分解与精细复合多尺度散布熵结合的方法处理发电机定子振动信......

针对往复压缩机振动加速度信号的非线性、非平稳等特性,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和精细复合多尺度散......

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算......

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于......

为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法精细复合多尺度散布熵引入到滚动......

随着我国能源结构的不断调整,水电能源已成为构建现代多功能互补、供需协调智慧能源系统中的重要一环。大力开发水电能源对于推动......