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粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak Z.于1982年提出的一种数据分析工具。经典粗糙集理论以等价关系为基础,不具备处理对象的属性值为......
覆盖粗糙集模型作为经典粗糙集模型的拓展,是处理不确定性数据的重要工具,尤其是在处理不完备信息系统和二元关系信息系统时具有明......
当前环境问题日益严重,人类的环保意识在逐渐觉醒,用户的需求不再局限于传统的功能需求,环境性能方面的需求也越来越多。生产商只......
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产品模块化设计过程中的各个用于实现模块化结构的准则被形象的称为"模块驱动"。在实现产品的绿色模块化设计过程中,首先应确定相应......
针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排......
多准则群决策是决策领域的研究热点,如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点.为了解决这一问题,......
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移民安置是水库工程建设的重要组成部分,而移民安置区的选址直接关系到移民安置工作的成败。通过引入粗糙数的概念,对不同决策者的......
针对项目型制造企业面向客户需求进行产品设计时,传统的客户需求分析方法不能有效解决客户需求信息中贫信息不确定性、冗余交叉和......
针对虚拟企业建立过程中的合作伙伴选择问题,本文以合作需求为驱动,把粗糙数理论与可拓评价相结合,建立了合作伙伴选择的粗糙可拓......