类电磁机制相关论文
聚类是将一组对象根据一定的原则分成若干类的过程。在结果中，相同类中对象的相似度较高，不同类间对象的相似度较低。聚类分析是机器......
油田注水是为了使油井更多的产出原油,起到补充和驱替油层能量的作用,油田注水管网是一个大型的网络体系,是注水系统的重要组成部......
疏浚作业对于经济的发展有着非常重要的作用,而耙吸挖泥船自身的优点又使其成为疏浚作业的重要船型。装舱过程是耙吸挖泥船不可或......
采用跳频编码对水声定位阵元进行编码,编码之间的互相关函数直接影响时延估计精度,提出以互相关峰最小作为编码优化目标.在上述分......
针对粒子滤波粒子退化和样本贫乏的缺点,将类电磁机制优化思想引入粒子滤波重采样,提出了一种基于类电磁机制优化的粒子滤波算法.......
在耙吸挖泥船疏浚作业的过程中,土壤粒径难以及时测量,如果对每一粒土壤粒径进行测量会耗费大量的时间与成本.一旦工况发生改变,则......
基于动态规划思想，提出将类电磁机制（Electromagnetism—Like Mechanism，ELM）算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的......
比例因子F的合适赋值常会大大改善差分进化算法的求解性能，但是如何给值是个麻烦的事情．本文给出了二种免比例因子F的差分进化算法．算......
提出了类电磁机制算法优化的小波对角递归神经网络的短期负荷预测模型,在常规的对角递归神经网络的隐含层神经元之间增加了同层神......
机器人运动学方程往往呈高度非线性特性,其逆运动学计算较为复杂,实时性也难以保障。针对该问题,提出一种基于类电磁机制的逆运动......
研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题，首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本，用泛函网络逼近随机函......
针对以最小化工件提前期和拖期惩罚费用加权和为目标的两阶段装配流水车间调度问题，证明了工件之间的最优排序性质，并将其嵌入优化算......
针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题，提出基于类电磁机制算法（Electromagnetism-1ikeMechanism，EM）的配电网重构。根据配电网的......
提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法。该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数，将约束问题简化为无约束问题；并加入......
等值附盐密度是确定污秽等级的主要依据，但它易受气象环境的影响，且测量只能离线进行。针对等值附盐密度预测中各相关因素的模糊性和......
水电站短期优化调度在数学模型上具有大规模强非线性特点,特别是梯级水电站间由于存在复杂的水力联系,使得短期优化调度模型更加复......
针对类电磁机制算法中数据溢出、计算量过大的问题,改进了电量计算公式和合力计算公式,引入了函数值最小下界,增加了粒子过滤公式,......
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解并且存在过早收敛的问题,将类电磁机制算法中的吸引-排斥机制引入到粒子群优化算法中,提出......
针对多品种、变批量需求的可重构制造问题，综合考虑工艺路线与生产批量约束，以设备负荷均衡、跨单元加工次数最少为目标，提出了两阶段......
全局优化问题是现代优化设计方法的研究热点。本文在传统全局优化方法的基础上介绍了电磁场吸引排斥机制并将其应用在求解韦伯问题......
为构建有效、可靠的多无人船网络拓扑结构,本文提出一种基于改进粒子群优化的多无人船网络拓扑优化控制算法.该算法通过综合考虑网......
神经网络(Neural Network，NN)是一种超大规模的非线性动力系统，同时也是自适应的组织系统，可以用来描述认知、决策及控制的智能行为，因......
调度环节在实践中对生产效率起到了关键的作用，调度问题有很多实践的原型，形式多变，应用价值高，大多数调度问题是经典的NP难问题。考虑......
