算法比较相关论文
文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取，并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练，以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度，......
随着科学技术的不断发展,我们已踏入了“大数据”时代的大门,各种数据信息层出不穷,我们每天都在主动或被动的不断获取着关于这个......
由于流程挖掘技术的快速发展, 流程挖掘算法种类增加迅速, 已有的算法研究文章介绍已不全面. 针对这一情况对迄今为止的流程挖掘主......
针对城市轨道交通施工事故的频繁发生,建立了基于地铁施工事故案例的机器学习灾害预测模型.通过收集过往地铁施工事故案例建立数据......
准确模拟水分胁迫并揭示其对作物生长发育过程的影响,是作物模型应用于田间研究和干旱影响评估的关键.该研究将3种主流水分胁迫算......
本文基于神经网络参数优化的相关技术,阐述了SGD、Momentum、AdaGrad和Adam算法的基本思想,并在函数最优化问题中和经典手写数字识......
通过分析向心参数的不同设定对指代消解结果的影响,特别是对未获得正确消解的指代情况的考察,本文发现:(1)基于向心理论的消解算法......
在无线光通信中采用Turbo码能较好的实现纠错译码,但由于Turbo码译码算法比较复杂,须占用大量的存储空间和运算时间,往往难以满足......
提出了一种基于H.264/AVC中DCT系数的网络视频的隐写算法.可以通过模运算把DCT系数分为三种类别,分别是模3等于0,模3等于1和模3等......
结构振动控制是一种新型的抗震技术,利用粘弹性阻尼器进行结构抗震是一种有效的被动控制方法,它不仅具有构造简单、施工方便、耐久......
近年来,随着多电平高压变频器应用范围的扩大,专家学者们提出了各种拓扑结构和控制策略。为了降低高压器件的开关频率和减少开关损......
为改进传统遗传算法随机性大、收敛效率低的缺陷,在其基础上,通过对遗传片段的改变,增强遗传算法的邻域搜索能力。在选择遗传片段......
本文对图像匹配中特征点检测方法进行深入研究,对各种特征点检测算法进行了深入剖析,并对比分析几种主要算法的运行速率和特征检测......
本文根据黄海现场离水辐亮度及遥感反射比，采用４种统计算法估算海水透明度（Ｓｅｃｃｈｉ Ｄｉｓｃ Ｄｅｐｔｈ）。前２种算法中海水透明度作为因变量，两不同波段辐亮度之......
测绘领域诸多实际应用中系数矩阵和观测向量具有结构特征,即系数矩阵和观测向量中包含固定量(甚至固定列)和随机量,并且不同位置的......
在分析寿命周期费用预测方法的基础上,提出了一种基于LS-SVM的装备寿命周期费用预测方法,建立了预测模型,并进行仿真验证.仿真结果......
旅行商问题是一个著名的组合优化问题,多旅行商回路是旅行商问题的扩展,本文综合均衡度,提出应用遗传算法求解多旅行商问题的算法......
为了获得太阳能光伏阵列最大功率输出,需要对光伏阵列最大功率点实行跟踪(MPPT),针对传统MPPT算法出现的不足,引入了变步长黄金分......
在数码相机中，经插值运算后的数码图像，常伴有噪声和伪色的影响，使图像变得模湖，边缘部分不够清晰。因此，需要通过锐化处理，增强图像......
本文首先对卡尔曼滤波做了概述，重点利用了积分变换、球面积分原理和球面径向原理等基于求积原理的方法，从而解决了非线性滤波的......
数据结构课程是计算机专业的一门重要的专业基础课。由于该课程的原理和算法比较抽象，使学生难以理解，在完成作业或进行课程实验......
本文提出了变权重的神经网络组合预测方法，综合利用各种预测方法的优点，实现设备状态趋势的预测。与单纯的BP算法比较，变权重的神经网......
对比研究了2种常模类盲均衡算法在水声通信中的收敛性能，这些算法包括传统的CMA、基于数据可靠性判决导引的盲均衡算法(DD-CMA)。通......
对比研究了2种常模类算法(constant modulusalgorithm,CMA)在水下通信中的性能,这些算法包括传统的CMA、基于数据可靠性判决导引的......
本文提出了一种新的区分域保护(Differectiated DomainProtection,DDP)算法以解决多域光网络中的生存性问题。为满足多域之间相互......
针对物流配送中的有时间窗车辆路径问题(VRPTW),提高优化性能,提出了一种改进的最大最小蚁群算法,并引入了局部搜索策略2-opt.在客......
相位解缠是合成孔径雷达干涉测量中的一个关键步骤,也是主要的误差源之一,同时也是研究InSAR的一个重点和难点。相位解缠算法的选......
近些年来,遗传算法受到广泛的关注,本文通过对传统遗传算法的改进,并把它和自适应天线结合起来,充分体现了遗传算法并行性和全局搜......
结合ISAR运动补偿所采用的具体算法-互相关算法、限幅互相关和积累互相关相结合算法,本文对ISAR的抗干扰能力进行了深入分析,并结......
随着大量非线性负载的应用，谐波危害日益严重，已经引起了人们的高度重视，如何准确的检测谐波，并有效的对其进行治理是目前至关重要的任......
一般相位解缠算法通常在相位解缠前首先需要借助滤波算法进行噪声消除,随后才能相位解缠,以保证解缠的质量和顺利实施。卡尔曼滤波......
与单载波通信系统相比,OFDM对载波频率偏移更加敏感。利用循环前缀引入的相关性进行ML估计是常见的盲估计算法。在此基础上,提出了......
本文主要研究第三方物流企业如何安排成套订单的合成运输问题，通过增加虚拟节点的方式，把成套订单配送问题模型转化为VRPTW模型，同时......
本文对椭圆曲线求阶的O((log2p)3)时间算法及应用进行了研究。文章给出了计算3次剩余特征的快速算法,用于求一大类存在可有效计算......
本文提出了一种新的基于小波变换和随机分形的图像插值算法,与图像处理中的传统插值算法比较；该算法通过提取图像的分形特征,更好地......
本文对原有消除噪音的方法进行了探讨,提出了基于相似度噪音消除的概念,并在此基础上给出了一个消除噪音的聚类启发式算法(GK-mean......
ViterbiAFC算法是一种性能良好的无数据辅助频偏估计算法,但在实际应用时,它的实现难度太高。本文对ViterbiAFC算法进行了改进。改......
本文对目前国内外一些知名的明渠非恒定流计算商业软件所采用的Abbott六点中心格式的求解方法、离散格式及边界条件的确定进行了详......
根据Robocup中型组足球机器人比赛的规则要求,机器人可以通过对颜色的识别来达到识别球场上的物体及环境.为了满足实时性以及准确......
基于路由网络代数(Routing network algebra简称RNA)提出了一种新的路由振荡检测方法.通过建立路由振荡与路由网络"活锁"的对应关......
本文首先回顾了散斑的基本性质,然后讨论了用于抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法,最后提出一种比较其算法性能的规则,并且给出......
该文利用改进的自组织映射算法求解ＴＳＰ问题。该算法简单方便，模拟实验结果表明了其有效性，与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络算法比较，避免了陷入局部最小点现象......
