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机械故障诊断是制造业对设备进行有效基础保养、改良改造的关键,对于保障机械设备的安全、稳定运行和延长设备寿命、提高点检及整......
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition EMD）法中包络线生成的质量影响其效果。本文采用分段幂函数插值算法求包络线,并对包络......
对于非线性、非稳定信号的处理，传统的信号处理方法都具有一定的局限性1998年。NASA的Norden．EHuang提出了一种新的信号处理方法——......
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。......
经验模态分解（EMD）是一种非常有效的非平稳信号处理技术，但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题。本文在......
经验模态分解(EMD)是一种新的处理非线性、非平稳的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题.在......
经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,对非线性、非平稳信号具有独特的分析能力。它的包络线算法存在着过冲/欠冲和端点问......
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在......
随着计算机技术的发展和普及,企业生成、收集、存储及处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增。大量丰富的数据使得传统的数据分析......
在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含......
<正>集合是高中数学的基础,也是高中数学的工具.但刚从初中升上来的高一学生,面对集合这一抽象的概念,往往理解不透,应用不活.尤其......
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang变换,HHT)是近年来提出的新型信号分析方法,被认为是对以傅立叶变换为基础的经典时频信号分析方法的......
利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真......
