竞争聚集算法相关论文
挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散......
经典竞争聚集(CA)算法在聚类时对于样本中的少量已知信息没有加以利用,但这些信息往往需要应用到整个聚类过程中。此外,在相似度度......
用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是信息处理领域的两大热点。在文献 [1 ]的基础上对这两个问题进行了进一步的研究 ,提出了......
为提高预测系统中的预测精度,提出了一种基于模糊关联规则的优化的预测系统设计方法。该方法通过两个阶段来实现：首先采用竞争聚集......
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为了挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则,应用竞争聚集算法将记录在数量型属性上的取值划分成若干个模糊集,接着给出集合值关系数......
