稀疏向量相关论文
针对当前电能质量扰动分类时因数据量大和特征量提取不足而造成分类精度低的问题,文章将压缩感知和深度学习结合,提出一种基于改进......
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随着人们对图像、音频和视频等多媒体数据需求量的持续增长,无线多媒体传感网技术日益影响民众的生活。无线图像传输技术的应用前......
在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要......
本文讨论通过天线元位置的合理选择,实现稀疏线天线阵的综合方法和理论。提出稀疏向量的概念。当稀疏向量对应的码序列具有双值(A,......
针对传统KNN算法K值固定问题,提出基于环形过滤器的K值自适应KNN算法(K-value Adaptive KNN Algorithm Based on Annular Filter,A......
作为一种语义计算和结构化信息存储模型,本体已被广泛应用于生物、物理、地理信息系统等多个领域.在本体学习算法中,本体图顶点所......
通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物......
针对24脉波整流器晶闸管开路故障待处理数据量大、诊断精度不高和诊断速度慢的缺点,提出一种基于压缩感知(CS)理论对开路故障电压......
随着大数据时代的到来,本体模型所要处理的数据量越来越庞大.在这一背景下,本体稀疏学习算法越来越受到重视.文中利用稀疏向量学习......
融合离散小波变换和压缩感知的图像压缩方案很好避免了采用离散余弦变换和压缩感知时所带来的块效应,但当前基于单层离散小波变换......
针对电能质量复合扰动信号数据量大、识别效率低的问题,提出一种基于压缩感知理论和深度信念网络的电能质量复合扰动识别方法。首......
本体作为一种高效的语义模型,被广泛应用于工程科学的各个领域,而语义相似度计算是本体算法的核心内容.利用本体稀疏向量得到本体......
针对现有电能质量扰动信号识别方法存在数据量大、准确率不高的不足,提出了一种基于压缩感知稀疏向量特征提取的电能质量扰动信号......
随着人类基因组计划的进行，DNA微阵列技术运用到肿瘤疾病研究中，产生了大量维数高、样本少的癌症基因表达数据。如何从海量的基因表......
用机器学习方法得到本体函数时,需要将每个本体概念所对应的信息用一个p维向量来表示。在很多应用背景下,由于p值很大而导致计算量......
抗脉冲干扰是自适应信号处理领域较为重要的一个研究方向。符号误差最小均方算法（SE-LMS）的提出为抗脉冲干扰问题提供了有效的解决方......
