种子词相关论文
随着21世纪互联网的迅猛发展,web应用程序和APP的产品数量呈现井喷式增长,成为了人们日常生活中必不可少的一部分,由此带来了巨大......
基于全监督学习的文本分类算法需要使用大量的标签数据,而文本数据的标注任务耗时耗力且标注难度较大.针对上述问题,提出了一种基......
在大数据、自然语言处理、数据挖掘等技术迅速发展的今天，如何有效地从互联网平台上积累的大量与财经领域相关的财经文本数据中，挖掘......
针对文本挖掘中存在的特征空间高维性问题,提出了一种基于词聚类的文本特征描述方法,旨在通过机器学习的方法挖掘词汇之间的语义关......
针对文本挖掘中存在的特征空间高维性问题，提出了一种基于词聚类的文本特征描述方法，旨在通过机器学习的方法挖掘词汇之间的语义关联......
针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题，基于Bootstrapping思想。提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法，利用由种......
双语词典是跨语言检索以厦机器翻译等自然语言处理应用的基础资源。本文提出了一种从非平行语料中抽取特定领域双语词典的算法。首......
方面提取是观点挖掘和情感分析任务中的关键一步,随着社交网络的发展,用户越来越倾向于根据评论信息来帮助进行决策,并且用户也更......
情感倾向明显的表情符,容易通过人工进行标注。但是对于情感倾向不明显的表情符,多人手工的标注结果往往难以达成一致。因此,提出......
提出了一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法,该方法利用相关度对词的共现进行分 析,建立词之间的语义关联,并生成代表某一主题......
随着新兴技术与新的商业交易模式不断涌现,网络交易激增,网络交易评论也呈现出爆发式增长态势。针对大数据环境下网络评论文本空间......
随着弹幕视频的流行,弹幕已经成为了互联网时代青年互动交流的一种形式,但随着弹幕数量的增多,如何屏蔽垃圾弹幕成为一个问题。在......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
双语词典是跨语言信息检索以及机器翻译等自然语言处理应用的基础资源。随着现代经济与科学技术的飞速发展,新词不断涌现,通过手工......
词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心......
