离散指数族是一个非常幸富的分布族，自从美国精算师Jewell教授将离散指数族引入信度理论之后，便引起了众多精算师和学者的极大兴趣。......

本文构造了多参数散指数族参数的渐近最优的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，若记Ｒｎ（δｎ，Ｇ）为δｎ的全面Ｂａｙｅｓ风险，ＲＧ为最小Ｂａｙｅｓ风险，则在某些条件下，Ｃ１Ｎ＾－１＜Ｒｎ（δｎ，Ｇ）－ＲＧ≤Ｃｎ×＾－λ（μ－λ）／μ 对０＜λ＜１，μ ＞２成......

本文讨论了对一维离散指数族当控制参数θ_0巳知及未知情况的经验Bayes(EB)判决法则及其基本收敛性质,对θ_0已知的情况,研究了ED......

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