社区搜索相关论文
针对现有社区搜索方法难以处理复杂多样的搜索要求及在高维稀疏的异质信息网络（HINs）中难以融合网络结构和节点属性来度量节点间相关......
随着互联网的迅速发展,出现了各种各样的网络,如社交网络和学术合作网络等等。而在社区作为网络中的一个基本结构,在好友圈拓展,线......
随着在线社交网络用户数量的飞速增长,大规模的图存在维度高和数据稀疏性等特征,使得从这些图中挖掘有价值的信息成为一个挑战性问......
时序网络中的社区搜索问题旨在寻找符合一定时序规律的社区.短时交互特性作为时序网络的一种重要时序特征,相比于长期社区更具研究......
在真实世界的网络中往往存在着大量的社区结构,在大型网络中搜索特定节点所在社区的问题称为社区搜索问题。在社会网络、蛋白质交......
社区搜索旨在寻找与给定查询节点高度相关的个性化社区.现有社区搜索方法多面向简单网络且处理单个查询节点或假定多个查询节点来......
现有的社区搜索算法难以在网络中找到满足给定复杂属性条件的社区.同时,随着网络规模的不断扩大,单机串行的社区搜索算法也已无法......
合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRIS......
随着信息技术的飞速发展,社会学、物理学、经济学、生物学、计算机科学等领域的复杂网络呈现出更为多样和复杂的结构特点。社区是......
社区挖掘是图数据挖掘的一项基本任务。在现有的图数据中,图中的边上通常都包含时间信息,例如科学家合作网络,电信话务网络,微信社......
图作为建模大规模网络的通用数据结构一直以来受到了学术界的广泛关注,比如交通网络、社交网络、生物网络、协作网络和通信网络等......
属性网络近年来非常普遍,例如社交网络和知识图谱,它们与大量的文档信息(例如,推文和维基页面)和位置信息(例如check-in数据)相关......
社区搜索旨在寻找包含给定节点集的社区,能够快速获取个性化的社区信息.针对现有社区搜索算法难以满足复杂搜索条件的现状,提出条......
近年来,随着信息时代的到来,互联网信息呈爆炸式增长,互联网已经与人们的生活密不可分。如何从海量的信息中挖掘出满足用户需求的......
随着互联网应用的日益普及,越来越多的大数据应用问题采用图来表示其数据结构。图(graph),也被称为网络(network),是一种重要的数......
中文搜索引擎社区化的背景是互联网发展到Web2．0阶段，社区化的产品有互动问答平台、维基产品、贴吧和社会化书签等。搜索引擎社区化......
数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”,是数据科学与技术的重......
针对已有社区搜索算法采用高维稀疏向量表示节点时间复杂度高的问题,提出一种基于节点嵌入表示学习的社区搜索算法CSNERL.节点嵌入......
搜索大鳄百度悄然成为中国流量最大的网站,覆盖93%的中国网民,如此庞大的网民群通过简单的百度搜索框准确表述着自己的需求和关注......
