单球面分类器（RSS）以最大分离比为目标,对负类样本的分布情况缺乏考虑。根据Fisher判别准则,将相对间隔的思想引入到单球面分类器中,......

类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素．基于模糊支持向量机和总间隔思想，提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机......

近年来,利用数据中的额外信息来改进传统的机器学习已经成为机器学习领域的一个研究热点。在丰富的数据世界里,训练样本中通常存在......

支持向量机(Support Vector Machine, SVM是一种新的基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法,根据有限的样......